Weekly Issue 第 24 期:網路的精神高地

前陣子去了雪梨一趟,跟布里斯本或台北都形成有趣的對比,旅行中也不斷在想,一座城市如何發展出自己的文化?這有點像是網路平台如何形成聚落,而又如何消亡。

很喜歡本期談知乎的一篇文章,理想主義的光輝是最吸引人的,我常在想,有沒有辦法將那座「看不見的城市」帶到真實世界中。


🗞️ 熱門新聞

A ChatGPT prompt equals about 5.1 seconds of Netflix

看到 Simon Willison 提到,如果 Sam Altman 的資訊是對的,每個 LLM 提問相當於 5.1s 的 Netflix 影片耗能。

計算的需求讓輝達跟台積電挖到金礦,那電力需求又會讓誰挖到金礦呢?


✨ 科技觀點

我们失去的不只是知乎,而是中文互联网的精神高地

「那时的知乎,更像“思想沙龙”,而非“内容平台”。」

昨天跟朋友聊天,朋友的專業是指標設計,我們聊起 SLQ,我說它試圖在 Public 跟 Private 中間尋求平衡,讓個人事務能被放到公眾事務中,它不僅僅是個空間,更像是個沙龍。講完,我忍不住說:「這就是我想做的產品。」

當然也想起前老闆講的,替社會帶來意義什麼的。只是同時,我猜自己沒能很好解決可持續性的問題。SLQ 是因為有 Queensland 政府的挹注,它才能成立。如文中講的,李開復創新工廠的投資跟早期知乎的成功關係密切,可是在商業中,我們會需要回應投資人期待。

「知乎的扩张,不是“做错了什么”,而是“做得太像别人”。它试图变成一个“更像平台的社区”,结果却失去了“像社区的独特性”。」

Software Engineers Are Not Politicians

「畢竟,你是因為做工程而獲得報酬,而不是為了取悅別人而領薪。」

最近在看 Tony Fedell 的書,他提到工程需要服務於更大的目標,有些事在工程上錯誤,可是在營運方面正確。我嘗試理解營運的原則,也是因為想知道,什麼時候應該堅持工程判斷,什麼時候應該妥協。

幾年前問一名前輩如何量化工程價值,他講應該將工程改善跟營收掛勾,例如幾秒的 Latency 對應到多少 MAU。直到自己真的負責指標,才發現前輩可能是在跟我開玩笑,因為這件事並不現實(除非你要拿去發新聞稿)。

如文中講的,波音可以因為營收,而對安全妥協嗎?如果工程師說:這個意外發生的機率非常低,但成本很高,我們不處理。我們會認為他失職。那接著而來的問題是:誰來做這個判斷?

這是為什麼獨立很重要,為什麼溝通很重要,這些最後都會替整個市場帶來價值。

信念的邊界:最危險的投資是那個「不可能錯」的假設

Vincent 談信念的邊界,寫得真好,看完後反思自己做到哪些。

Vincent 談的是他熟悉的投資,然而不只投資,產品也是,特別是第一版的產品,沒有任何資訊可以參考,能憑藉著只有自己對產業的理解,還有信念。這時你會沒辦法知道,產品不如預期是因為方向錯誤?投資不足?還是因為其他原因。

如果沒有假設,沒有驗證條件,我們就不會知道產品失敗的原因,然後團隊會不斷重複同樣的事,這對我來說是最可怕的,相反的,有意義的失敗會讓我們越來越了解自己從事的領域,那麼即使是失敗能帶來收穫。


📌 工程實務

Why my redirect rules from 2013 still work and yours don't

相信有在網路上寫東西的人,都會苦惱 URL 應該怎麼命名。

作者分享了自己的觀點,但最講到我心坎的是,當你發布 URL 後,應該將它當成已發布的 API 來維護,這時需要用 Redirect 來重定向到新的 URL,而不是直接替換。

「你發佈的每個 URL 都是一個承諾。有人把它加入書籤、分享或連結到它。因為你改變了標題或 URL 結構而打破這個承諾是不行的。」當問對問題後,後面要做的事也就變得簡單了。

Read more

Weekly Issue 第 23 期:Mastodon CEO 離職感言

電子報本質是種自媒體,儘管我發文前都會確認,還因為能力所限,偶爾還是有沒做好的地方。每次遇到時我都會想,不知道其他自媒體是如何查證的呢? 現代的訊息越來越快,不只是自媒體,很多專業媒體也不見得有完備的查證能力,我猜當內容氾濫,「真實」會變得越來越有價值,最終變成一門生意。 🗞️ 熱門新聞 Explore the independent web Ghost 最新一期的電子報談到他們如何處理「內容發現」的問題。 簡單來說,他們有個內容發現工具 Ghost Explore,如果創作者願意提交自己的網站數據,他們能依照這些網站數據來推薦。再來,他們還會參考 ahrefs 的資料,判斷該網域是否具有高品質。 這比 Substack 發展社群工具,更貼近我對產品的想像。現代內容網站基本都需要演算法,這已經不是要不要,是怎麼設計的問題。 My next chapter with Mastodon Mastodon 的 CEO 即將卸任,他發了篇談談這段時間的心路歷程。

By Ken Chen

Weekly Issue 第 22 期:Google 發布 Nano Banana Pro

最近大新聞要算 Cloudflare 出問題,以及 Google 發布新的 AI 模型。新的 Nano Banana Pro 不管在一致性還是文字呈現,都出乎意料地好。如果 Google 真的能在這場 AI 大戰中笑到最後,這一定會成為商業競爭的經典案例。 🗞️ 熱門新聞 How we’re bringing AI image verification to the Gemini app Google 幾天前發布的 AI 模型太強了,各種錦上添花的稱讚就不說了,在 Simon Willison 的 Blog 看到,Google 設計出防偽機制,避免假圖到處跑。 機制有兩種,一種是在生成的內容中,插入人眼不可辨識的 SynthID,

By Ken Chen

Weekly Issue 第 21 期:JetBrains 發表 2025 Go 生態系調查

最近在讀 Tony Fadell 的 "Build",作者曾經參與過 iPhone 的開發,各種經驗談讓人嘆為觀止,例如這段:「如果故事有某個部分銜接不上,那麼產品本身也會有某個地方行不通…這便是為什麼最後 iPhone 的表面是玻璃,而不是塑膠,以及為什麼 iPhone 沒有硬體鍵盤。」 好在哪呢?好在如果能掌握這個觀念,就能知道如何「閱讀」產品,看見一個產品,就像閱讀一則故事一樣,知道它的抑揚頓挫,知道它想表現的東西。我相信每個經歷過產品開發的人,看這本書都會很有感覺。   🗞️ 熱門新聞 The Go Ecosystem in 2025: Key Trends in Frameworks, Tools, and Developer Practices JetBrains 前陣子公布 Go 生態系的調查結果。

By Ken Chen

Weekly Issue 第 20 期:AI 泡沫的遺產

2000 年的 .com 泡沫雖然造成嚴重的經濟問題,但也給後續的網路世代留下豐富的遺產。我們現在使用的網路基礎建設,很多是因為泡沫的原因,才能一次性投資到位。而當下經歷的 AI 浪潮,在時間過去後,又會給我們留下什麼遺產呢? 🗞️ 熱門新聞 The Benefits of Bubbles 我看 Ben Thompson 的文章通常會有兩種感受,負面是他太囉唆了,把簡單的觀念講得太長(儘管容易懂),而正面是他的觀點一向很有創造性。 這篇也是,前陣子看到有篇談 AI 泡沫後,什麼都不會留下,因為 GPU 很快會隨著時間折舊掉。我持保留態度,我認為重點不僅是 GPU(正如我認為 .com 泡沫的重點不是 CPU),還有其他的東西,至於是什麼,我沒想到。 BT 認為是晶圓製造與電力,It's amazing,

By Ken Chen