Weekly Issue 第 4 期:Canonical 的面試經驗

這星期看了比較多職涯相關的內容,最讓我驚訝的是 Canonical 的面試流程,當我分享這則新聞後,有更多朋友紛紛補充他們的面試經驗:需要經歷三個 Tier,每個 Tier 都有三關,而內容甚至還包括問人選「高中成績」與「大學生活」。

我很難想像一家做 Linux 發行版的公司,會如此草率對待人選,這讓我對他們家的產品有了很大的問號。


🗞️ 熱門新聞

My experience with Canonical's interview process

這是一篇 Canonical 的面試經歷(如果你不知道什麼是 Canonical,就是開發 Ubuntu 的公司)。

整個過程讓人非常驚訝,甚至還需要人選回答「高中成績」,而在面試中做筆記居然是扣分項。我看完後有股移除 Ubuntu 的衝動。真的太扯啦。

What happens when engineers work more than one job

前陣子的新聞,有名工程師被發現同時在多家公司遠端上班,因此被解雇。

我原本在想有差嗎?我不介意自己團隊的成員同時打零工,只要能交出成果,甚至鼓勵他們有 Side Project。但這句話倒是說服我了:「雇用說謊者本身就是一種風險,即使他們同時也是優秀的工程師。 」

A Message from Pedro

在看一篇遠端工作模式的文章,想起當年 Brex 要朝「遠端優先」的方向邁進,現在如何了呢?

先講結論,Brex 放在官網的 "Remote-first at Brex" 已經被撤下,而最相關的段落是在另一篇 "A Message from Pedro"。「我們正在改變營運模式…增加我們各樞紐的面對面協作,並集中我們運作的時區。 」

Grammarly 收購電子郵件新創 Superhuman

Grammarly 將收購 Superhuman,有陣子沒關注 Grammarly 的消息,看到挺意外的。看內文,這場收購的綜效在於讓 Grammarly 進入電子郵件的應用場景中。如果用平台的角度來思考,就是朝用戶端多跨了一點。


✨ 科技觀點

Vanity Metrics

談數據的虛榮指標,這個故事超棒。

我在看網站流量時,也會提醒團隊,這個月的流量比上個月差了 3%,原因會不會只是這個月只有 30 天,而上個月有 31 天?數據很要求現場直覺,跟使用者談一場遠比開會看數字更能培養直覺。

難的是執行時要偶爾跳出來看看外面。

Glue work considered harmful

這篇談你應該怎麼面對公司內的「膠水工作」。

膠水工作是可以讓事情進展更順,但屬於附屬性質的工作,例如某些情況下的自動化。最有意思是這句「你是否應該完全不做膠水工作?不,你應該戰術性地做。 」

我犯過一個錯誤是把膠水工作拉到戰略性質,結果深深學了一課。

In Praise of “Normal” Engineers

Chrity 這篇讀好幾次還是很喜歡。

「如果團隊擁有軟體,那麼任何工程主管的關鍵工作就是打造高效能的工程團隊。如果你必須讓某件事達到 10 倍成長,那就讓這件事成為打造 10 倍效能的工程團隊。 」

真的是這樣,如果要成長,瓶頸就不能卡在特定的人身上。這要求團隊需要用正確的方式做事,讓他們相信自己的貢獻有意義。

職涯迷茫找發展方向不是靠算的,而是「試過」才知道

Bess 是我非常佩服的一位朋友,雖然我們的專業不同,但常常從跟她的討論收穫很多。裡面有兩點特別打動我「追著『看起來很對的東西』跑,才是最可怕的內耗 」「沒有所謂『有成果才不算浪費』這種事」。

CAPTCHAs are over (in ticketing)

做 Web 的大概很少沒遇過 Bot,這篇比較悲觀,認為 CAPTCHA 已經不再有效。

他講的方式我大多都試過,有時候也會想,這些 Bot 背後該不會是真人吧?到最後,可能有效的方式剩下多重驗證了。零售這幾年也開始談更多線下,也許網路也需要更多的實體。


📌 工程實務

Every service should have a killswitch

這篇講到在服務中加入 killswitch 的意義。對我來說跟 circuit breaker 有點像?

我們曾有個服務在短時間面臨的大量流量,導致全站應用都受到影響,當時也是先關掉 circuit breaker(不是自動的,我們的基礎建設沒那麼好),讓服務降級,透過關掉臨時服務來確保 99% 的使用者沒問題。現在想起來發生事故時都能學到新經驗 😂

OpenTelemetry for Go: measuring the overhead

常聽人家說可觀察性會造成額外成本,但具體是多少一直沒把握,剛看到有人實際測試了。

從結果看起來,CPU 約增加 35%,記憶體約 10-18 MB,而 Latency 幾乎沒有影響,看起來比想像中要好?只要這些代價就能換到可觀察性,沒道理不裝。

閒談軟體設計:Web 框架的選擇

有時候會跟同事還有老闆聊到架構師,對我來說,架構師跟其他職能的差別主要是思考方式。這篇提到「我為了加速開發讓 JPA annotation 進到核心層已經違背我自己過去的原則,換來的卻是這個錯誤? 」這就是典型的架構思維。

AI 时代的数据库与 DBA 将何去何从

前陣子跟朋友聊到向量資料庫選擇的話題,剛看到這篇。「而你現在已經用著 PG,這麽點規模就開始折騰,那不是給自己找事嗎?」如果早點看到,我應該就不用想這麼久了,雖然最後也是沒換,原因倒不是技術選型,而是單純沒空。

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Weekly Issue 第 7 期:從 GitHub Spark 看 Prompt 工程

近期開始有人建議用 Context Engineering 來取代 Prompt Engineering,的確相較於 Prompt,Context 是更精確的用詞。前一期也提到,當 Duolingo 的 CEO 被問到 AI 是否只是模型套皮時,他也說模型一定有影響,但更多是關乎你的 Context。 那麼,業界現在是如何看待 Prompt 的呢?Github Spark 跟 V0 的例子或許能提供一些參考。 🗞️ 熱門新聞 Using GitHub Spark to reverse engineer GitHub Spark GitHub Spark 最近推出公開預覽,讓你可以用 prompt 直接開發應用。 作者用逆向工程,找出 Spark 的 system

By Ken Chen

Weekly Issue 第 6 期:Duolingo CEO 看 AI 與遊戲化

現在是 AI 時代,大家都在想怎麼讓自己的產品跟 AI 掛勾,但具體要怎麼做呢?背後的思考有哪些?Duolingo 給出他們自己的觀點。 例如,現在的產品是否只是 AI 套皮,你接收使用者的問題,套上自己的提詞後,拿去給 OpenAI,要它回答你?在現在百家爭鳴的情況下,選擇哪個模型會有差嗎?AI 能帶來新用戶與新營收嗎?等等。 另外本週也選了一篇少數派的文章,談 AI 對 RSS 的影響,對 RSS 未來方向有興趣的人不妨看看。 🗞️ 熱門新聞 Duolingo CEO Luis von Ahn wants you addicted to learning Duolingo CEO 專訪,相當紮實,推薦閱讀。 「對我們來說,

By Ken Chen

Weekly Issue 第 5 期:OpenAI 的企業文化

我一直都喜歡看科技公司的願景與文化,原因是,我想知道別人是如何看待自己的使命,又是用什麼方式打造它。願景通常在官網都會有,但想要知道文化,只能聽內部人講講了。 Palantir 前陣子因為它不同於矽谷的文化,而引起很多討論。受此影響,前 OpenAI 的員工在離職創辦公司後,也發文談論他所見到的 OpenAI。最讓我震撼的是,他們幾乎沒有資金困擾,想的都是如何打造出色的 AI 模型。 🗞️ 熱門新聞 Reflections on OpenAI 前員工談 OpenAI 的內部文化。 讀起來最大的感觸是,有些價值觀、觀點、實踐,只有在世界級的公司跟資源下,才有可能建立起來。讓每個團隊各自為政,看誰能端出最好的成果,這對新創(特別是沒拿創投)實在太奢侈了。 我相信這種經歷會變成是「可以帶著走的饗宴」,那種衝擊也是最寶貴的。 AI Open Source Productivity METR 前陣子發了一篇研究,說使用 AI

By Ken Chen

Weekly Issue 第 3 期:Cloudflare 宣布內容獨立日

最近用了很多 Cloudflare 的產品,像是 Zero Trust、WARP,還有 Cloudflare Tunnel。每次的體驗都讓我嘖嘖稱奇,好像它們預判了我的需求一樣。這家公司始終追求著「更好的網路」這個目標,內容付費又是另一個例子。 🗞️ 熱門新聞 Content Independence Day: no AI crawl without compensation! 賽博佛陀 Cloudflare 又來普渡眾生了。這次是針對 AI 爬蟲收費。 「網路正在改變。它的商業模式也將改變。在這個過程中,我們有機會從過去 30 年網路的優點中學習,並為未來的網路創造更好的環境。 」 Cloudflare 真的很有意思,連思考的角度都很有趣。 內容當然是有價的,只是價格會怎麼支付呢?在現代的內容創作,這題變得非常複雜。 Folklore.org: Joining Apple Computer

By Ken Chen