Weekly Issue 第 4 期:Canonical 的面試經驗

這星期看了比較多職涯相關的內容,最讓我驚訝的是 Canonical 的面試流程,當我分享這則新聞後,有更多朋友紛紛補充他們的面試經驗:需要經歷三個 Tier,每個 Tier 都有三關,而內容甚至還包括問人選「高中成績」與「大學生活」。

我很難想像一家做 Linux 發行版的公司,會如此草率對待人選,這讓我對他們家的產品有了很大的問號。


🗞️ 熱門新聞

My experience with Canonical's interview process

這是一篇 Canonical 的面試經歷(如果你不知道什麼是 Canonical,就是開發 Ubuntu 的公司)。

整個過程讓人非常驚訝,甚至還需要人選回答「高中成績」,而在面試中做筆記居然是扣分項。我看完後有股移除 Ubuntu 的衝動。真的太扯啦。

What happens when engineers work more than one job

前陣子的新聞,有名工程師被發現同時在多家公司遠端上班,因此被解雇。

我原本在想有差嗎?我不介意自己團隊的成員同時打零工,只要能交出成果,甚至鼓勵他們有 Side Project。但這句話倒是說服我了:「雇用說謊者本身就是一種風險,即使他們同時也是優秀的工程師。 」

A Message from Pedro

在看一篇遠端工作模式的文章,想起當年 Brex 要朝「遠端優先」的方向邁進,現在如何了呢?

先講結論,Brex 放在官網的 "Remote-first at Brex" 已經被撤下,而最相關的段落是在另一篇 "A Message from Pedro"。「我們正在改變營運模式…增加我們各樞紐的面對面協作,並集中我們運作的時區。 」

Grammarly 收購電子郵件新創 Superhuman

Grammarly 將收購 Superhuman,有陣子沒關注 Grammarly 的消息,看到挺意外的。看內文,這場收購的綜效在於讓 Grammarly 進入電子郵件的應用場景中。如果用平台的角度來思考,就是朝用戶端多跨了一點。


✨ 科技觀點

Vanity Metrics

談數據的虛榮指標,這個故事超棒。

我在看網站流量時,也會提醒團隊,這個月的流量比上個月差了 3%,原因會不會只是這個月只有 30 天,而上個月有 31 天?數據很要求現場直覺,跟使用者談一場遠比開會看數字更能培養直覺。

難的是執行時要偶爾跳出來看看外面。

Glue work considered harmful

這篇談你應該怎麼面對公司內的「膠水工作」。

膠水工作是可以讓事情進展更順,但屬於附屬性質的工作,例如某些情況下的自動化。最有意思是這句「你是否應該完全不做膠水工作?不,你應該戰術性地做。 」

我犯過一個錯誤是把膠水工作拉到戰略性質,結果深深學了一課。

In Praise of “Normal” Engineers

Chrity 這篇讀好幾次還是很喜歡。

「如果團隊擁有軟體,那麼任何工程主管的關鍵工作就是打造高效能的工程團隊。如果你必須讓某件事達到 10 倍成長,那就讓這件事成為打造 10 倍效能的工程團隊。 」

真的是這樣,如果要成長,瓶頸就不能卡在特定的人身上。這要求團隊需要用正確的方式做事,讓他們相信自己的貢獻有意義。

職涯迷茫找發展方向不是靠算的,而是「試過」才知道

Bess 是我非常佩服的一位朋友,雖然我們的專業不同,但常常從跟她的討論收穫很多。裡面有兩點特別打動我「追著『看起來很對的東西』跑,才是最可怕的內耗 」「沒有所謂『有成果才不算浪費』這種事」。

CAPTCHAs are over (in ticketing)

做 Web 的大概很少沒遇過 Bot,這篇比較悲觀,認為 CAPTCHA 已經不再有效。

他講的方式我大多都試過,有時候也會想,這些 Bot 背後該不會是真人吧?到最後,可能有效的方式剩下多重驗證了。零售這幾年也開始談更多線下,也許網路也需要更多的實體。


📌 工程實務

Every service should have a killswitch

這篇講到在服務中加入 killswitch 的意義。對我來說跟 circuit breaker 有點像?

我們曾有個服務在短時間面臨的大量流量,導致全站應用都受到影響,當時也是先關掉 circuit breaker(不是自動的,我們的基礎建設沒那麼好),讓服務降級,透過關掉臨時服務來確保 99% 的使用者沒問題。現在想起來發生事故時都能學到新經驗 😂

OpenTelemetry for Go: measuring the overhead

常聽人家說可觀察性會造成額外成本,但具體是多少一直沒把握,剛看到有人實際測試了。

從結果看起來,CPU 約增加 35%,記憶體約 10-18 MB,而 Latency 幾乎沒有影響,看起來比想像中要好?只要這些代價就能換到可觀察性,沒道理不裝。

閒談軟體設計:Web 框架的選擇

有時候會跟同事還有老闆聊到架構師,對我來說,架構師跟其他職能的差別主要是思考方式。這篇提到「我為了加速開發讓 JPA annotation 進到核心層已經違背我自己過去的原則,換來的卻是這個錯誤? 」這就是典型的架構思維。

AI 时代的数据库与 DBA 将何去何从

前陣子跟朋友聊到向量資料庫選擇的話題,剛看到這篇。「而你現在已經用著 PG,這麽點規模就開始折騰,那不是給自己找事嗎?」如果早點看到,我應該就不用想這麼久了,雖然最後也是沒換,原因倒不是技術選型,而是單純沒空。

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Weekly Issue 第 13 期:Google 無須出售 Chrome

Chrome 的判決出來了,Google 不用分拆,只需要保障競爭者能跟它公平競爭。 這個判決有指標意義,所有人都知道 Google 長期利用 Chrome 數據改善它的搜尋引擎,讓其他廠商處於競爭劣勢。要解決這問題,最簡單方式是要求 Google 出售 Chrome,而法官在仔細評估後,給出相當審慎的判決。 我喜歡這種法律見解,具有實務與原則的平衡,法律條文不應該是照本宣科。 🗞️ 熱門新聞 Google Can Continue Paying for Firefox Search Deal, Judge Rules 以前很少注意 Chrome 的新聞,剛好最近判決出來了,看了一些。 最驚訝的是,Mozilla 有 85% 的年度收入是由 Google 給的,如果判決禁止 Google 出錢成為瀏覽器預設的搜尋引擎,將直接影響到 Mozilla

By Ken Chen

Weekly Issue 第 12 期:Bear 修改授權條款

通常開源專案需要面對長期維護的問題,而長期維護需要人力(開發者)物力(伺服器與基礎建設),個人開發者來說是個負擔。有些專案會有企業贊助,有些專案則是替用戶提供顧問與服務來收費維持。 這期選了 Bear 修改授權的新聞,也因為這則新聞,順道看了 Sentry 的授權模式。我們都希望擁有健康的開發生態,而授權條款很大程度左右了這點。 🗞️ 熱門新聞 Bear changes license to Elastic License Blog 平台工具 Bear 修改授權,原本是 MIT,現在改用 Elastic License。 看開發者的說法,原因是有人搭便車,fork 完直接部署成服務賣錢。開源不是免費勞工,這樣確實有點過分。Elastic License 的差別是不准以託管方式提供服務,算是補上這個洞。 相對 AGPL 來講,有時這種個人開發的小型專案,也不追求產業影響力,直接用 EL

By Ken Chen

Weekly Issue 第 11 期:AI 代理人插件可能存在資安風險

Preplexity 跟 Anthropic 等公司開始讓瀏覽器 AI 代理化,資安領域專家 Simon Willison 指出這可能會導致眾多資安漏洞出現。我建議兩邊的意見都可以看看,Anthropic 為了防堵問題,也下過不少功夫,看完後你會比較知道該如何使用 AI 代理。 另外這期特別喜歡 Mike Sun 談台灣的產品經理遇到的挑戰,我現在不太建議新人直接在台灣當產品經理,舞台太小,成長空間有限,會影響日後發展。如果真的對產品很有興趣,可以先到其他地方建立起正確的產品觀後,再回到台灣發展。 🗞️ 熱門新聞 Piloting Claude for Chrome Anthropic 最近推出 Chrome 用的 Claude 插件,但是依照說明文件:「當我們在自主模式中加入安全防護機制後,成功將 23.6%的攻擊成功率降低至 11.2%。」 儘管 Anthropic 特地專文說明它們的防護措施,

By Ken Chen

Weekly Issue 第 10 期:AI 機器人正造成網站負擔

隨著 LLM 變成日常的一部分,它們也在改變原有的網路生態。Fastly 的報告顯示,AI 機器人每分鐘可對網站發起高達 39K 次請求,日後造訪網站的,可能大多是機器人,而不是真人。 🗞️ 熱門新聞 Fastly warns AI bots can hit sites 39K times per minute 繼上次 Codeberg 的新聞後,Fastly 出報告指出 AI 機器人正造成網站營運負擔。 大多觀點延續幾個月來的趨勢:「網站負載增長主要並非來自人類訪客,而是代表聊天機器人公司運作的自動爬蟲與抓取程式。 」值得注意的是,AI Fetcher 的數量也在增加中,我猜這多少暗示了用戶搜尋資料的行為正在變化。 Meta 占了所有 AI 流量的 52% 🙄 ,相對下 Anthropic 只佔 3.76%

By Ken Chen