Weekly Issue 第 23 期:Mastodon CEO 離職感言

電子報本質是種自媒體,儘管我發文前都會確認,還因為能力所限,偶爾還是有沒做好的地方。每次遇到時我都會想,不知道其他自媒體是如何查證的呢?

現代的訊息越來越快,不只是自媒體,很多專業媒體也不見得有完備的查證能力,我猜當內容氾濫,「真實」會變得越來越有價值,最終變成一門生意。


🗞️ 熱門新聞

Explore the independent web

Ghost 最新一期的電子報談到他們如何處理「內容發現」的問題。

簡單來說,他們有個內容發現工具 Ghost Explore,如果創作者願意提交自己的網站數據,他們能依照這些網站數據來推薦。再來,他們還會參考 ahrefs 的資料,判斷該網域是否具有高品質。

這比 Substack 發展社群工具,更貼近我對產品的想像。現代內容網站基本都需要演算法,這已經不是要不要,是怎麼設計的問題。

My next chapter with Mastodon

Mastodon 的 CEO 即將卸任,他發了篇談談這段時間的心路歷程。

在每個段落中,都提到他不喜歡公開展示自己,而在現代社群媒體中,即使你不想,仍然會被拿來跟其他人比較,例如有人建議他應該跟 Elon Musk 打場擂台賽。

我前幾天在想一個問題,傳統媒體(應該)具有自我審核機制,而現代自媒體因為規模跟經驗所限,很難做到核實與查證。我通常會將自媒體的觀點放在「比喻」這個等級,知道他想傳達什麼,但不當成事實,就像矛與盾的故事,有沒有真的存在一名商人並不重要,也不會有人想知道他是如何打造矛與盾。


✨ 科技觀點

⏱️ November: Enough

Todoist 的 Naomi 說收假的人最崩潰的事情是什麼?是收信匣內還沒處理的信件跟一堆待辦事項。

這個主題倒是很符合 Todoist 的產品,最近才因為沒辦法清空它們的事項而覺得有點崩潰,最讓我崩潰的是,我總是會選擇那些好處理,但影響不大的事情著手,導致重要的事都被壓到快來不及才開始。

「祝你以稀有而珍貴的平靜來結束每一天——那份平靜唯有來自刻意選擇。 」

From Cloudwashing to O11ywashing

看到 Charity 這段很有同感,可觀測性是關乎業務的,只有系統的可觀測性幾乎沒辦法解釋任何事情:CPU 使用率正常,但使用者無法連到你的網站?這聽起來太奇怪了,顯然是沒抓到應該要觀測的指標,儘管你已經買了很多可觀測性的方案。

這也是為什麼談可觀測性僅僅談 Otel 還不夠的原因,Otel 現在的 App 基礎建設還不夠,更多關於使用者體驗的指標都還沒納入。特別是對 B2C 產品來說,它可以當成是成長的領先指標(雖然有些從業者不這麼想)。

Why do we mispredict how much our emotions influence our behavior?

在 Weekly IO 看到 Empathy Gap 這個名詞,發現內容還挺有意思的,特別是「人們很難同理過去或未來的自己」,這也是為什麼抱持良好意圖很重要,但別把賭注壓在良好意圖上。

只是翻原文看到 "How it affects product",文章是建議設計師應該要用「同理心地圖」來避免同理心落差,但問題是,同理心地圖有多少效果呢?在沒有田野調查的情況下,我們真的能發揮同理心嗎?這聽起來有點像個人類學的問題:產品設計師能在多少程度上替使用者代言呢?

Inside Cursor

看到一篇討論 Cursor 內部文化的文章,基本上是典型的矽谷新創文化,文章的創作時間是 2025/11,要一直保持文中講的氛圍不是容易的事。

最吸引我的,還是以智性為主的信仰吧,"The mission is the prize",當你能將所有心思都放在打造產品上,那種專注的確會讓人羨慕。

Why top firms paradoxically fire good workers

我一直都有個好奇:為什麼頂尖的公司要資遣優秀員工?它們付出一堆成本,好不容易把人找來了,卻在一場無差別的裁員中把人放走?

這篇研究說,定期裁員能替公司帶來利潤,因為他們服務的顧客無法判斷員工品質,只能認公司品牌,也就是說呢,資深員工跟新進員工,對公司的利潤影響差異不大,而新進員工更加便宜。

總覺得這個模型跟現實不符,高階顧問還是要有點硬底子。


📌 工程實務

閒談軟體設計:備援

上週 Cloudflare 大斷線,不知道有多少人的服務沒受影響?

主要還是 DNS 有沒有備援。我猜在工程資源稀缺,又是業務導向的公司,要有備援應該是很困難的事。

突然想到一個主意,也許哪天來做個 uptime decteor,把有興趣的 domain 列上去,等哪天網路大當機,就知道各家對工程管理的實踐如何了。

Markdown is Holding You Back

看到一篇在討論 Markdown 問題的文,覺得沒啥道理 😆 。

文中論點主要是 Markdown 沒有語意化標記(確實是),而且有著各種方言(也沒錯),讓它標準化變得很困難。

然而在多數應用場景中,Markdown 沒有要解決複雜的應用問題,例如數學或表格(我個人認為是 Markdown 最多餘的設計)都不是它的長處,Markdown 是為文本輕量編輯而準備的,如果你的資料要給機器處理,它的第一格式應該依照應用來設計。

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Weekly Issue 第 22 期:Google 發布 Nano Banana Pro

最近大新聞要算 Cloudflare 出問題,以及 Google 發布新的 AI 模型。新的 Nano Banana Pro 不管在一致性還是文字呈現,都出乎意料地好。如果 Google 真的能在這場 AI 大戰中笑到最後,這一定會成為商業競爭的經典案例。 🗞️ 熱門新聞 How we’re bringing AI image verification to the Gemini app Google 幾天前發布的 AI 模型太強了,各種錦上添花的稱讚就不說了,在 Simon Willison 的 Blog 看到,Google 設計出防偽機制,避免假圖到處跑。 機制有兩種,一種是在生成的內容中,插入人眼不可辨識的 SynthID,

By Ken Chen

Weekly Issue 第 21 期:JetBrains 發表 2025 Go 生態系調查

最近在讀 Tony Fadell 的 "Build",作者曾經參與過 iPhone 的開發,各種經驗談讓人嘆為觀止,例如這段:「如果故事有某個部分銜接不上,那麼產品本身也會有某個地方行不通…這便是為什麼最後 iPhone 的表面是玻璃,而不是塑膠,以及為什麼 iPhone 沒有硬體鍵盤。」 好在哪呢?好在如果能掌握這個觀念,就能知道如何「閱讀」產品,看見一個產品,就像閱讀一則故事一樣,知道它的抑揚頓挫,知道它想表現的東西。我相信每個經歷過產品開發的人,看這本書都會很有感覺。   🗞️ 熱門新聞 The Go Ecosystem in 2025: Key Trends in Frameworks, Tools, and Developer Practices JetBrains 前陣子公布 Go 生態系的調查結果。

By Ken Chen

Weekly Issue 第 20 期:AI 泡沫的遺產

2000 年的 .com 泡沫雖然造成嚴重的經濟問題,但也給後續的網路世代留下豐富的遺產。我們現在使用的網路基礎建設,很多是因為泡沫的原因,才能一次性投資到位。而當下經歷的 AI 浪潮,在時間過去後,又會給我們留下什麼遺產呢? 🗞️ 熱門新聞 The Benefits of Bubbles 我看 Ben Thompson 的文章通常會有兩種感受,負面是他太囉唆了,把簡單的觀念講得太長(儘管容易懂),而正面是他的觀點一向很有創造性。 這篇也是,前陣子看到有篇談 AI 泡沫後,什麼都不會留下,因為 GPU 很快會隨著時間折舊掉。我持保留態度,我認為重點不僅是 GPU(正如我認為 .com 泡沫的重點不是 CPU),還有其他的東西,至於是什麼,我沒想到。 BT 認為是晶圓製造與電力,It's amazing,

By Ken Chen

Weekly Issue 第 19 期:Coursera 的預覽模式宣告 MOOC 終結

我有時會上課程網站買課,特別是國外的網站,有些課程內容品質高,而且還能無價體驗,我常常在想這在商業上怎麼行得通。Coursera 最近推出預覽功能,某方面來說,也是在宣告長期要往付費走。 網路最大的特點是開放,因為開放,我們看到不可思議的成長,也因為開放,我們有時會很惋惜理想的落幕。 🗞️ 熱門新聞 The Day MOOCs Truly Died: Coursera's Preview Mode Kills Free Learning 很有趣的一篇新聞:Coursera 的預覽模式給了 MOOC 最後一擊。 我對 Coursera 的商業模式不熟,看起來它之前是靠證書與服務營利。很難想像線上課程能用免費支撐這麼久,這幾乎是公益了,將內容鎖在付費牆後比較像可理解的商業行為。 讓我困惑的是,這些年 Coursera 是如何獲利?以及,當時投資人對它的想像是什麼? The PSF has withdrawn

By Ken Chen