Weekly Issue 第 13 期:Google 無須出售 Chrome

Chrome 的判決出來了,Google 不用分拆,只需要保障競爭者能跟它公平競爭。

這個判決有指標意義,所有人都知道 Google 長期利用 Chrome 數據改善它的搜尋引擎,讓其他廠商處於競爭劣勢。要解決這問題,最簡單方式是要求 Google 出售 Chrome,而法官在仔細評估後,給出相當審慎的判決。

我喜歡這種法律見解,具有實務與原則的平衡,法律條文不應該是照本宣科。


🗞️ 熱門新聞

Google Can Continue Paying for Firefox Search Deal, Judge Rules

以前很少注意 Chrome 的新聞,剛好最近判決出來了,看了一些。

最驚訝的是,Mozilla 有 85% 的年度收入是由 Google 給的,如果判決禁止 Google 出錢成為瀏覽器預設的搜尋引擎,將直接影響到 Mozilla 的生存。

美國法官的判決相當謹慎:「切斷 Google 的付款幾乎肯定會對分銷合作夥伴、相關市場和消費者造成重大——在某些情況下甚至是毀滅性的——下游損害,這表明不應實施廣泛的付款禁令。 」

Google 需要公開搜尋資料,這是好事,但要等詳細項目出來才知道影響範圍。

Coinbase CEO explains why he fired engineers who didn’t try AI immediately

前陣子的新聞,剛好又在 RSS 看到:Coinbase CEO 開除不使用 AI 的員工。

我想到的是 Bezos 的 API Mandate,如果配套有做好,我也贊成用類似的方式來宣示決心,否則要推動變革真的太困難了。

變革會不會成功又是另一件事。以及,被開除的人到底為什麼不用呀,我真的有點好奇。

iPlayground 2025 與現實妥協

很讚。而且超實用 👍。

還有很喜歡這句:「利用我們過去幾屆的信用,賭會有人買票,如果賭失敗了就大家來分一分虧損。 」

雖然我不寫 iOS,還是很希望看到相關的能量在台灣紮根。


✨ 科技觀點

Development Speed Is Not a Bottleneck

看起來作者寫了一系列的文章討論用 Vibe Coding 開發產品的可行性,這是最後一篇。

基本上有 5 年以上實務經驗的人,應該都不會認為開發速度是瓶頸,我就曾不只一次跟朋友說「寫個 API 很簡單,困難的是維護」。以產品來說,我認為最大的瓶頸是找到 PMF。

那如果要找到 PMF 需要寫程式,而我剛好不會呢?我覺得就像是生病了會想問 AI,可是最後還是要去看醫生一樣。

The Lack of Tech Excellence in Agile Development

看到這篇討論敏捷的理想與現實的落差,這種題目這些年來討論很多,每個人應該都有數不完的案例可以說。

同意原文這句「技術卓越並非可有可無——它是可持續敏捷性的基礎。 」說到底,敏捷也不是新東西,它談的很多東西在工程管理的領域都談過。它像是把產品管理跟工程管理的一部份放在一起,我想真的相信 PLG 的人,即使沒接觸過敏捷,也早已實施它了。

有名詞的好處是,你要跟別人溝通比較容易,說「我們在實施敏捷」比「我們設定了 XXX」更容易理解。或許就是因為它很抽象,才容易理解。

摒棄打火救急的惡習

我算是非常討厭「救火」的人,有次跟朋友討論到可觀察性的商業意義,當時只聊到對 SLO 有幫助,沒講的是,它也可以避免問題臨時發生。

依照這篇文章,可觀察性是從策略的維度來避免救火。有次我們就是靠著監測到的數字,將處理問題的時間從 3 小時壓縮到 30 分鐘,更別提有些問題是在出現前就解決了。

最困難的是文化的建立與長短期平衡,有救火文化的組織很難發展出像樣的可觀察性工程。


📌 工程實務

Effective learning: Twenty rules of formulating knowledge

最近在整理筆記,看到 Supermemo 這篇,想說怎麼跟 Anki 好像,一查之下發現還真的是同類軟體。

離開學校後,已經很久沒用這類工具來幫助記憶,我更常用卡片盒筆記的方式來幫助思考,首要原則倒是相同:都要先看見全貌,再來補充細節。

通常我的卡片都是拆成一個概念為單位來記錄,主要是有時候腦袋會突然想到一句話,但不確定出處,做成卡片索引起來輕鬆多了,也比較能確定前後脈絡,免得誤解原意。

GitHub workflows tips and tricks

GitHub Action 的 tip。

原本想說 GitHub Action 常用呀,應該都很熟了吧,還有什麼 tip,看完後發現自己都沒用過 🤣 ,學習了。

像是可以在本地執行 GitHub Action、可以無視前個步驟執行結果來執行下個步驟、可以印出 Job Summary(這樣我就不用每次都爬 log 爬半天),最大的學習是文件果然還是要好好看。

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Weekly Issue 第 12 期:Bear 修改授權條款

通常開源專案需要面對長期維護的問題,而長期維護需要人力(開發者)物力(伺服器與基礎建設),個人開發者來說是個負擔。有些專案會有企業贊助,有些專案則是替用戶提供顧問與服務來收費維持。 這期選了 Bear 修改授權的新聞,也因為這則新聞,順道看了 Sentry 的授權模式。我們都希望擁有健康的開發生態,而授權條款很大程度左右了這點。 🗞️ 熱門新聞 Bear changes license to Elastic License Blog 平台工具 Bear 修改授權,原本是 MIT,現在改用 Elastic License。 看開發者的說法,原因是有人搭便車,fork 完直接部署成服務賣錢。開源不是免費勞工,這樣確實有點過分。Elastic License 的差別是不准以託管方式提供服務,算是補上這個洞。 相對 AGPL 來講,有時這種個人開發的小型專案,也不追求產業影響力,直接用 EL

By Ken Chen

Weekly Issue 第 11 期:AI 代理人插件可能存在資安風險

Preplexity 跟 Anthropic 等公司開始讓瀏覽器 AI 代理化,資安領域專家 Simon Willison 指出這可能會導致眾多資安漏洞出現。我建議兩邊的意見都可以看看,Anthropic 為了防堵問題,也下過不少功夫,看完後你會比較知道該如何使用 AI 代理。 另外這期特別喜歡 Mike Sun 談台灣的產品經理遇到的挑戰,我現在不太建議新人直接在台灣當產品經理,舞台太小,成長空間有限,會影響日後發展。如果真的對產品很有興趣,可以先到其他地方建立起正確的產品觀後,再回到台灣發展。 🗞️ 熱門新聞 Piloting Claude for Chrome Anthropic 最近推出 Chrome 用的 Claude 插件,但是依照說明文件:「當我們在自主模式中加入安全防護機制後,成功將 23.6%的攻擊成功率降低至 11.2%。」 儘管 Anthropic 特地專文說明它們的防護措施,

By Ken Chen

Weekly Issue 第 10 期:AI 機器人正造成網站負擔

隨著 LLM 變成日常的一部分,它們也在改變原有的網路生態。Fastly 的報告顯示,AI 機器人每分鐘可對網站發起高達 39K 次請求,日後造訪網站的,可能大多是機器人,而不是真人。 🗞️ 熱門新聞 Fastly warns AI bots can hit sites 39K times per minute 繼上次 Codeberg 的新聞後,Fastly 出報告指出 AI 機器人正造成網站營運負擔。 大多觀點延續幾個月來的趨勢:「網站負載增長主要並非來自人類訪客,而是代表聊天機器人公司運作的自動爬蟲與抓取程式。 」值得注意的是,AI Fetcher 的數量也在增加中,我猜這多少暗示了用戶搜尋資料的行為正在變化。 Meta 占了所有 AI 流量的 52% 🙄 ,相對下 Anthropic 只佔 3.76%

By Ken Chen

Weekly Issue 第 9 期:Ghost 發布 6.0 版本

Ghost Release 新版了!距離上次大版號更新,已經過了 3 年多,這幾年來,創作者經濟變化得很快,Ghost 也嘗試讓創作者更容易經營自己的內容。 我會等 6.0 發布一陣子,穩定下來後才會更新。很期待他們下一步會是什麼。 🗞️ 熱門新聞 Ghost 6.0 Ghost Release 6.0。 兩個重量級更新:支援 ActivityPub,讓 Ghost 可以 Leverage 社群媒體分發渠道;以及內建 Analytics,支援流量分析。這剛好就是兩個我最想要的功能,Great Work。 常說經營內容的痛點在,不知道如何發佈內容,不知道訪客從哪來。當然這都可以用工具協助,例如設定 GA、或者使用 Postiz 等來經營社群,可是我覺得一個好的平台應該要替創作者處理掉這些事,Ghost

By Ken Chen