Weekly Issue 第 13 期:Google 無須出售 Chrome

Chrome 的判決出來了,Google 不用分拆,只需要保障競爭者能跟它公平競爭。

這個判決有指標意義,所有人都知道 Google 長期利用 Chrome 數據改善它的搜尋引擎,讓其他廠商處於競爭劣勢。要解決這問題,最簡單方式是要求 Google 出售 Chrome,而法官在仔細評估後,給出相當審慎的判決。

我喜歡這種法律見解,具有實務與原則的平衡,法律條文不應該是照本宣科。


🗞️ 熱門新聞

Google Can Continue Paying for Firefox Search Deal, Judge Rules

以前很少注意 Chrome 的新聞,剛好最近判決出來了,看了一些。

最驚訝的是,Mozilla 有 85% 的年度收入是由 Google 給的,如果判決禁止 Google 出錢成為瀏覽器預設的搜尋引擎,將直接影響到 Mozilla 的生存。

美國法官的判決相當謹慎:「切斷 Google 的付款幾乎肯定會對分銷合作夥伴、相關市場和消費者造成重大——在某些情況下甚至是毀滅性的——下游損害,這表明不應實施廣泛的付款禁令。 」

Google 需要公開搜尋資料,這是好事,但要等詳細項目出來才知道影響範圍。

Coinbase CEO explains why he fired engineers who didn’t try AI immediately

前陣子的新聞,剛好又在 RSS 看到:Coinbase CEO 開除不使用 AI 的員工。

我想到的是 Bezos 的 API Mandate,如果配套有做好,我也贊成用類似的方式來宣示決心,否則要推動變革真的太困難了。

變革會不會成功又是另一件事。以及,被開除的人到底為什麼不用呀,我真的有點好奇。

iPlayground 2025 與現實妥協

很讚。而且超實用 👍。

還有很喜歡這句:「利用我們過去幾屆的信用,賭會有人買票,如果賭失敗了就大家來分一分虧損。 」

雖然我不寫 iOS,還是很希望看到相關的能量在台灣紮根。


✨ 科技觀點

Development Speed Is Not a Bottleneck

看起來作者寫了一系列的文章討論用 Vibe Coding 開發產品的可行性,這是最後一篇。

基本上有 5 年以上實務經驗的人,應該都不會認為開發速度是瓶頸,我就曾不只一次跟朋友說「寫個 API 很簡單,困難的是維護」。以產品來說,我認為最大的瓶頸是找到 PMF。

那如果要找到 PMF 需要寫程式,而我剛好不會呢?我覺得就像是生病了會想問 AI,可是最後還是要去看醫生一樣。

The Lack of Tech Excellence in Agile Development

看到這篇討論敏捷的理想與現實的落差,這種題目這些年來討論很多,每個人應該都有數不完的案例可以說。

同意原文這句「技術卓越並非可有可無——它是可持續敏捷性的基礎。 」說到底,敏捷也不是新東西,它談的很多東西在工程管理的領域都談過。它像是把產品管理跟工程管理的一部份放在一起,我想真的相信 PLG 的人,即使沒接觸過敏捷,也早已實施它了。

有名詞的好處是,你要跟別人溝通比較容易,說「我們在實施敏捷」比「我們設定了 XXX」更容易理解。或許就是因為它很抽象,才容易理解。

摒棄打火救急的惡習

我算是非常討厭「救火」的人,有次跟朋友討論到可觀察性的商業意義,當時只聊到對 SLO 有幫助,沒講的是,它也可以避免問題臨時發生。

依照這篇文章,可觀察性是從策略的維度來避免救火。有次我們就是靠著監測到的數字,將處理問題的時間從 3 小時壓縮到 30 分鐘,更別提有些問題是在出現前就解決了。

最困難的是文化的建立與長短期平衡,有救火文化的組織很難發展出像樣的可觀察性工程。


📌 工程實務

Effective learning: Twenty rules of formulating knowledge

最近在整理筆記,看到 Supermemo 這篇,想說怎麼跟 Anki 好像,一查之下發現還真的是同類軟體。

離開學校後,已經很久沒用這類工具來幫助記憶,我更常用卡片盒筆記的方式來幫助思考,首要原則倒是相同:都要先看見全貌,再來補充細節。

通常我的卡片都是拆成一個概念為單位來記錄,主要是有時候腦袋會突然想到一句話,但不確定出處,做成卡片索引起來輕鬆多了,也比較能確定前後脈絡,免得誤解原意。

GitHub workflows tips and tricks

GitHub Action 的 tip。

原本想說 GitHub Action 常用呀,應該都很熟了吧,還有什麼 tip,看完後發現自己都沒用過 🤣 ,學習了。

像是可以在本地執行 GitHub Action、可以無視前個步驟執行結果來執行下個步驟、可以印出 Job Summary(這樣我就不用每次都爬 log 爬半天),最大的學習是文件果然還是要好好看。

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Weekly Issue 第 24 期:網路的精神高地

前陣子去了雪梨一趟,跟布里斯本或台北都形成有趣的對比,旅行中也不斷在想,一座城市如何發展出自己的文化?這有點像是網路平台如何形成聚落,而又如何消亡。 很喜歡本期談知乎的一篇文章,理想主義的光輝是最吸引人的,我常在想,有沒有辦法將那座「看不見的城市」帶到真實世界中。 🗞️ 熱門新聞 A ChatGPT prompt equals about 5.1 seconds of Netflix 看到 Simon Willison 提到,如果 Sam Altman 的資訊是對的,每個 LLM 提問相當於 5.1s 的 Netflix 影片耗能。 計算的需求讓輝達跟台積電挖到金礦,那電力需求又會讓誰挖到金礦呢? ✨ 科技觀點 我们失去的不只是知乎,而是中文互联网的精神高地 「那时的知乎,更像“思想沙龙”,而非“内容平台”。」 昨天跟朋友聊天,

By Ken Chen

Weekly Issue 第 23 期:Mastodon CEO 離職感言

電子報本質是種自媒體,儘管我發文前都會確認,還因為能力所限,偶爾還是有沒做好的地方。每次遇到時我都會想,不知道其他自媒體是如何查證的呢? 現代的訊息越來越快,不只是自媒體,很多專業媒體也不見得有完備的查證能力,我猜當內容氾濫,「真實」會變得越來越有價值,最終變成一門生意。 🗞️ 熱門新聞 Explore the independent web Ghost 最新一期的電子報談到他們如何處理「內容發現」的問題。 簡單來說,他們有個內容發現工具 Ghost Explore,如果創作者願意提交自己的網站數據,他們能依照這些網站數據來推薦。再來,他們還會參考 ahrefs 的資料,判斷該網域是否具有高品質。 這比 Substack 發展社群工具,更貼近我對產品的想像。現代內容網站基本都需要演算法,這已經不是要不要,是怎麼設計的問題。 My next chapter with Mastodon Mastodon 的 CEO 即將卸任,他發了篇談談這段時間的心路歷程。

By Ken Chen

Weekly Issue 第 22 期:Google 發布 Nano Banana Pro

最近大新聞要算 Cloudflare 出問題,以及 Google 發布新的 AI 模型。新的 Nano Banana Pro 不管在一致性還是文字呈現,都出乎意料地好。如果 Google 真的能在這場 AI 大戰中笑到最後,這一定會成為商業競爭的經典案例。 🗞️ 熱門新聞 How we’re bringing AI image verification to the Gemini app Google 幾天前發布的 AI 模型太強了,各種錦上添花的稱讚就不說了,在 Simon Willison 的 Blog 看到,Google 設計出防偽機制,避免假圖到處跑。 機制有兩種,一種是在生成的內容中,插入人眼不可辨識的 SynthID,

By Ken Chen

Weekly Issue 第 21 期:JetBrains 發表 2025 Go 生態系調查

最近在讀 Tony Fadell 的 "Build",作者曾經參與過 iPhone 的開發,各種經驗談讓人嘆為觀止,例如這段:「如果故事有某個部分銜接不上,那麼產品本身也會有某個地方行不通…這便是為什麼最後 iPhone 的表面是玻璃,而不是塑膠,以及為什麼 iPhone 沒有硬體鍵盤。」 好在哪呢?好在如果能掌握這個觀念,就能知道如何「閱讀」產品,看見一個產品,就像閱讀一則故事一樣,知道它的抑揚頓挫,知道它想表現的東西。我相信每個經歷過產品開發的人,看這本書都會很有感覺。   🗞️ 熱門新聞 The Go Ecosystem in 2025: Key Trends in Frameworks, Tools, and Developer Practices JetBrains 前陣子公布 Go 生態系的調查結果。

By Ken Chen