Weekly Issue 第 11 期:AI 代理人插件可能存在資安風險

Preplexity 跟 Anthropic 等公司開始讓瀏覽器 AI 代理化,資安領域專家 Simon Willison 指出這可能會導致眾多資安漏洞出現。我建議兩邊的意見都可以看看,Anthropic 為了防堵問題,也下過不少功夫,看完後你會比較知道該如何使用 AI 代理。

另外這期特別喜歡 Mike Sun 談台灣的產品經理遇到的挑戰,我現在不太建議新人直接在台灣當產品經理,舞台太小,成長空間有限,會影響日後發展。如果真的對產品很有興趣,可以先到其他地方建立起正確的產品觀後,再回到台灣發展。


🗞️ 熱門新聞

Piloting Claude for Chrome

Anthropic 最近推出 Chrome 用的 Claude 插件,但是依照說明文件:「當我們在自主模式中加入安全防護機制後,成功將 23.6%的攻擊成功率降低至 11.2%。」

儘管 Anthropic 特地專文說明它們的防護措施,11.2% 看起來仍然是個災難性的比例。好消息是目前僅止於實驗性質,壞消息是我有點懷疑最後能改善多少。

My responses to The Registers!

意外看到 Anubis 開發者 Xe Iaso 的訪問全文,也轉過來。

核心論點是「我們正在摧毀公共資源來換取假設性的收益。」這也是為什麼他說 AI 爬蟲問題是監管問題。

另一方面他提到個人體驗:「就我個人而言,在部落格部署 Anubis 後,廣告展示量減少了超過 50%。我懷疑線上廣告存在大量未通報的點擊詐欺情況。」真的有點扯。

I displayed an open graph image and had to pay how much?!

在 HN 看到的新聞:有人在 Blog 使用新聞網站的 OG Image,被版權方要求賠償。

內文有詳細的過程。我一開始的反應也是:他是自託管版權圖片嗎?答案不是,而且看起來版權方也不在意這件事,他們單純認為,你不能無授權使用我的圖片。

我的確沒想過使用 OG Image 是否代表授權,通常頂多是封掉 Hot Link 而已,希望不要哪天出現一門生意是架設圖庫後一筆一筆要求賠償金。


✨ 科技觀點

在台灣當軟體產品經理特別有挑戰?該怎麼樣從困境中找到自己成長的方法

這篇談台灣產品經理的困境,寫得很讚。

有次跟朋友聊天,提到台灣公司似乎更傾向找專案經理,而非產品經理,即使找了產品經理,也難有養成環境,需要靠個人能力。文中列出的四項也是我認為的產品經理核心能力:理解用戶的需求、排定優先順序、規劃路線圖、對產品結果負責。

以前也很困惑為什麼 PM 花在產品的時間這麼少呢?後來看開了點,還是產業文化使然。

Enshittification is our fault

有啟發性的是這段:「Facebook 曾進行過 A/B 測試,關閉演算法推薦動態,改為直接顯示按時間排序的朋友貼文與留言。結果互動率暴跌,所有可見指標都顯示用戶體驗變得更糟。」

所以問題不(完全)在演算法,它可能還幫你篩掉很多垃圾訊息,問題在平台真的變差了。這有部分是因為使用者會去「破解」平台的策略,讓自己的利益最大化。

聽起來很像是公共資源問題?我的觀點也跟作者比較接近,使用者應該要有選擇的權利。

Sunny Days Are Warm: Why LinkedIn Rewards Mediocrity

「更糟的是,那些關於「如何在 LinkedIn 上成長」的教訓鼓勵用戶與這種內容互動。留下一條無意義的祝賀評論,你和作者都能獲得更多的專業網絡積分。」

對我來說,神秘的點是,經營 LinkedIn 的人(包括我)通常是為了讓職涯發展得更好,但它實際引導用戶做的,卻是讓你發一些沒幫助的貼文。如果我是 PM,看到產品做著我不想它做的事,應該會很沮喪吧。

读《1000 个铁粉》

有陣子我一直把「1000 fans」作為產品核心,當時在想有什麼工具可以讓創作者跟受眾間的連結更緊密,但再多的工具,也不如創作者本人的動力。

這篇講到幾個點,跟經驗還挺一致的,重要的不是你用什麼格式,或者去追什麼話題,而是怎麼講些自己認同的東西。

My AI-Driven Identity Crisis

以前曾想過個 AI 分身的點子:讓 AI 讀我寫的東西,請它幫我回答問題。但結果就像這篇文章講的:「我試過了,感覺超級詭異。它不完全是我,但我也不能說它完全不是我。」

最詭異的點是,我知道哪些「不是我」,而我的朋友分不出來。我猜如果放上十年,可能我也分不出來。

Don't feed me AI slop

Goedecke 聊到對 AI 內容的社會規範,這題很有趣:什麼情況,我們應該讓別人知道這是 AI 產出的內容呢?

本質上是個哲學問題。我在意的是實務面,也就是當你認同 AI 內容應該自我揭露時,什麼程度的揭露是合理的?這些資訊又會扮演什麼角色?科幻點想,也許以後的內容需要產製履歷,沒有履歷的就當成品質不良給它降評。

開源軟體的商業策略

開源軟體這些年來已經成為一種商業策略,這篇講企業如何看待開源寫超好。

例如 n8n,如果不是開源,沒辦法像現在一樣快速席捲市場,它的問題也像文中提到的,當要變現時,它選擇「付費功能」的方式,而選擇的項目多少有點爭議。

公司的決策邏輯都離不開商業模式,開源也是一樣。


📌 工程實務

How to Name Your Span Attributes

Otel 最近發布一系列 Naming Practice,協助使用者設定 Span 跟 Attributes 的命名。

實務上我倒是很少開 Span,在 Middleware 掛好 Otel,監看 API 這層,對我來說已經夠用了。通常開 Span 是呼叫第三方 API,而且它又沒有 Otel 的時候用。

這系列還挺實用的,能降低協作上的成本。

The Management Skill Nobody Talks About

對我來說,「承認錯誤」是很困難的事,因為它常常牽涉到資源問題(或者,換個角度講,無關資源的承認錯誤有意義嗎?)

「你的工作不是追求完美,而是交付能為用戶創造真實價值的運作軟體,幫助團隊成長,並創造一個讓人們能發揮最佳表現的環境。」反過來想,我好像也沒遇過願意承認錯誤的主管,可能東方又比西方更困難了。

關於 SSO 登出的那些事:Google、Microsoft、LINE 開發者必讀差異

看到一個 SSO 的用例:每次登入都要重新驗證。

通常串 SSO 都是讓使用者「能」登入,了不起設個 Expiration,讓使用者重刷登入狀態。可是有些情境要求更高,不能讓你跳到登入頁面點一點,而是要真的確保你真的知道第三方帳密。這樣就會需要每次都清掉第三方的登入狀態。

看了看 ODIC 標準,用到的是 prompt 這個 param,看起來各家實作都不同,MS 最嚴格,也不是每家都支援,Google 就不支援 prompt=login。應該是個相對少見的用途?

Cloudflare is Not a CDN

以前寫過一篇 CDN 快取的文章,但沒有深入討論 CDN 的功能,這篇補上更多細節。

看完這篇我又回頭想了想 Tiered Cache 跟 Cache Reserve 的使用,當時我們的設計是 Multi-Layer 的 CDN,同事導入 Cache Reserve 後,大概幫我們省下 20% 左右的費用,現在更能理解前後關係了。

這篇的作者是 CDN 業者,有些點可能不盡公平。

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Weekly Issue 第 22 期:Google 發布 Nano Banana Pro

最近大新聞要算 Cloudflare 出問題,以及 Google 發布新的 AI 模型。新的 Nano Banana Pro 不管在一致性還是文字呈現,都出乎意料地好。如果 Google 真的能在這場 AI 大戰中笑到最後,這一定會成為商業競爭的經典案例。 🗞️ 熱門新聞 How we’re bringing AI image verification to the Gemini app Google 幾天前發布的 AI 模型太強了,各種錦上添花的稱讚就不說了,在 Simon Willison 的 Blog 看到,Google 設計出防偽機制,避免假圖到處跑。 機制有兩種,一種是在生成的內容中,插入人眼不可辨識的 SynthID,

By Ken Chen

Weekly Issue 第 21 期:JetBrains 發表 2025 Go 生態系調查

最近在讀 Tony Fadell 的 "Build",作者曾經參與過 iPhone 的開發,各種經驗談讓人嘆為觀止,例如這段:「如果故事有某個部分銜接不上,那麼產品本身也會有某個地方行不通…這便是為什麼最後 iPhone 的表面是玻璃,而不是塑膠,以及為什麼 iPhone 沒有硬體鍵盤。」 好在哪呢?好在如果能掌握這個觀念,就能知道如何「閱讀」產品,看見一個產品,就像閱讀一則故事一樣,知道它的抑揚頓挫,知道它想表現的東西。我相信每個經歷過產品開發的人,看這本書都會很有感覺。   🗞️ 熱門新聞 The Go Ecosystem in 2025: Key Trends in Frameworks, Tools, and Developer Practices JetBrains 前陣子公布 Go 生態系的調查結果。

By Ken Chen

Weekly Issue 第 20 期:AI 泡沫的遺產

2000 年的 .com 泡沫雖然造成嚴重的經濟問題,但也給後續的網路世代留下豐富的遺產。我們現在使用的網路基礎建設,很多是因為泡沫的原因,才能一次性投資到位。而當下經歷的 AI 浪潮,在時間過去後,又會給我們留下什麼遺產呢? 🗞️ 熱門新聞 The Benefits of Bubbles 我看 Ben Thompson 的文章通常會有兩種感受,負面是他太囉唆了,把簡單的觀念講得太長(儘管容易懂),而正面是他的觀點一向很有創造性。 這篇也是,前陣子看到有篇談 AI 泡沫後,什麼都不會留下,因為 GPU 很快會隨著時間折舊掉。我持保留態度,我認為重點不僅是 GPU(正如我認為 .com 泡沫的重點不是 CPU),還有其他的東西,至於是什麼,我沒想到。 BT 認為是晶圓製造與電力,It's amazing,

By Ken Chen

Weekly Issue 第 19 期:Coursera 的預覽模式宣告 MOOC 終結

我有時會上課程網站買課,特別是國外的網站,有些課程內容品質高,而且還能無價體驗,我常常在想這在商業上怎麼行得通。Coursera 最近推出預覽功能,某方面來說,也是在宣告長期要往付費走。 網路最大的特點是開放,因為開放,我們看到不可思議的成長,也因為開放,我們有時會很惋惜理想的落幕。 🗞️ 熱門新聞 The Day MOOCs Truly Died: Coursera's Preview Mode Kills Free Learning 很有趣的一篇新聞:Coursera 的預覽模式給了 MOOC 最後一擊。 我對 Coursera 的商業模式不熟,看起來它之前是靠證書與服務營利。很難想像線上課程能用免費支撐這麼久,這幾乎是公益了,將內容鎖在付費牆後比較像可理解的商業行為。 讓我困惑的是,這些年 Coursera 是如何獲利?以及,當時投資人對它的想像是什麼? The PSF has withdrawn

By Ken Chen