Weekly Issue 第 11 期:AI 代理人插件可能存在資安風險

Preplexity 跟 Anthropic 等公司開始讓瀏覽器 AI 代理化,資安領域專家 Simon Willison 指出這可能會導致眾多資安漏洞出現。我建議兩邊的意見都可以看看,Anthropic 為了防堵問題,也下過不少功夫,看完後你會比較知道該如何使用 AI 代理。

另外這期特別喜歡 Mike Sun 談台灣的產品經理遇到的挑戰,我現在不太建議新人直接在台灣當產品經理,舞台太小,成長空間有限,會影響日後發展。如果真的對產品很有興趣,可以先到其他地方建立起正確的產品觀後,再回到台灣發展。


🗞️ 熱門新聞

Piloting Claude for Chrome

Anthropic 最近推出 Chrome 用的 Claude 插件,但是依照說明文件:「當我們在自主模式中加入安全防護機制後,成功將 23.6%的攻擊成功率降低至 11.2%。」

儘管 Anthropic 特地專文說明它們的防護措施,11.2% 看起來仍然是個災難性的比例。好消息是目前僅止於實驗性質,壞消息是我有點懷疑最後能改善多少。

My responses to The Registers!

意外看到 Anubis 開發者 Xe Iaso 的訪問全文,也轉過來。

核心論點是「我們正在摧毀公共資源來換取假設性的收益。」這也是為什麼他說 AI 爬蟲問題是監管問題。

另一方面他提到個人體驗:「就我個人而言,在部落格部署 Anubis 後,廣告展示量減少了超過 50%。我懷疑線上廣告存在大量未通報的點擊詐欺情況。」真的有點扯。

I displayed an open graph image and had to pay how much?!

在 HN 看到的新聞:有人在 Blog 使用新聞網站的 OG Image,被版權方要求賠償。

內文有詳細的過程。我一開始的反應也是:他是自託管版權圖片嗎?答案不是,而且看起來版權方也不在意這件事,他們單純認為,你不能無授權使用我的圖片。

我的確沒想過使用 OG Image 是否代表授權,通常頂多是封掉 Hot Link 而已,希望不要哪天出現一門生意是架設圖庫後一筆一筆要求賠償金。


✨ 科技觀點

在台灣當軟體產品經理特別有挑戰?該怎麼樣從困境中找到自己成長的方法

這篇談台灣產品經理的困境,寫得很讚。

有次跟朋友聊天,提到台灣公司似乎更傾向找專案經理,而非產品經理,即使找了產品經理,也難有養成環境,需要靠個人能力。文中列出的四項也是我認為的產品經理核心能力:理解用戶的需求、排定優先順序、規劃路線圖、對產品結果負責。

以前也很困惑為什麼 PM 花在產品的時間這麼少呢?後來看開了點,還是產業文化使然。

Enshittification is our fault

有啟發性的是這段:「Facebook 曾進行過 A/B 測試,關閉演算法推薦動態,改為直接顯示按時間排序的朋友貼文與留言。結果互動率暴跌,所有可見指標都顯示用戶體驗變得更糟。」

所以問題不(完全)在演算法,它可能還幫你篩掉很多垃圾訊息,問題在平台真的變差了。這有部分是因為使用者會去「破解」平台的策略,讓自己的利益最大化。

聽起來很像是公共資源問題?我的觀點也跟作者比較接近,使用者應該要有選擇的權利。

Sunny Days Are Warm: Why LinkedIn Rewards Mediocrity

「更糟的是,那些關於「如何在 LinkedIn 上成長」的教訓鼓勵用戶與這種內容互動。留下一條無意義的祝賀評論,你和作者都能獲得更多的專業網絡積分。」

對我來說,神秘的點是,經營 LinkedIn 的人(包括我)通常是為了讓職涯發展得更好,但它實際引導用戶做的,卻是讓你發一些沒幫助的貼文。如果我是 PM,看到產品做著我不想它做的事,應該會很沮喪吧。

读《1000 个铁粉》

有陣子我一直把「1000 fans」作為產品核心,當時在想有什麼工具可以讓創作者跟受眾間的連結更緊密,但再多的工具,也不如創作者本人的動力。

這篇講到幾個點,跟經驗還挺一致的,重要的不是你用什麼格式,或者去追什麼話題,而是怎麼講些自己認同的東西。

My AI-Driven Identity Crisis

以前曾想過個 AI 分身的點子:讓 AI 讀我寫的東西,請它幫我回答問題。但結果就像這篇文章講的:「我試過了,感覺超級詭異。它不完全是我,但我也不能說它完全不是我。」

最詭異的點是,我知道哪些「不是我」,而我的朋友分不出來。我猜如果放上十年,可能我也分不出來。

Don't feed me AI slop

Goedecke 聊到對 AI 內容的社會規範,這題很有趣:什麼情況,我們應該讓別人知道這是 AI 產出的內容呢?

本質上是個哲學問題。我在意的是實務面,也就是當你認同 AI 內容應該自我揭露時,什麼程度的揭露是合理的?這些資訊又會扮演什麼角色?科幻點想,也許以後的內容需要產製履歷,沒有履歷的就當成品質不良給它降評。

開源軟體的商業策略

開源軟體這些年來已經成為一種商業策略,這篇講企業如何看待開源寫超好。

例如 n8n,如果不是開源,沒辦法像現在一樣快速席捲市場,它的問題也像文中提到的,當要變現時,它選擇「付費功能」的方式,而選擇的項目多少有點爭議。

公司的決策邏輯都離不開商業模式,開源也是一樣。


📌 工程實務

How to Name Your Span Attributes

Otel 最近發布一系列 Naming Practice,協助使用者設定 Span 跟 Attributes 的命名。

實務上我倒是很少開 Span,在 Middleware 掛好 Otel,監看 API 這層,對我來說已經夠用了。通常開 Span 是呼叫第三方 API,而且它又沒有 Otel 的時候用。

這系列還挺實用的,能降低協作上的成本。

The Management Skill Nobody Talks About

對我來說,「承認錯誤」是很困難的事,因為它常常牽涉到資源問題(或者,換個角度講,無關資源的承認錯誤有意義嗎?)

「你的工作不是追求完美,而是交付能為用戶創造真實價值的運作軟體,幫助團隊成長,並創造一個讓人們能發揮最佳表現的環境。」反過來想,我好像也沒遇過願意承認錯誤的主管,可能東方又比西方更困難了。

關於 SSO 登出的那些事:Google、Microsoft、LINE 開發者必讀差異

看到一個 SSO 的用例:每次登入都要重新驗證。

通常串 SSO 都是讓使用者「能」登入,了不起設個 Expiration,讓使用者重刷登入狀態。可是有些情境要求更高,不能讓你跳到登入頁面點一點,而是要真的確保你真的知道第三方帳密。這樣就會需要每次都清掉第三方的登入狀態。

看了看 ODIC 標準,用到的是 prompt 這個 param,看起來各家實作都不同,MS 最嚴格,也不是每家都支援,Google 就不支援 prompt=login。應該是個相對少見的用途?

Cloudflare is Not a CDN

以前寫過一篇 CDN 快取的文章,但沒有深入討論 CDN 的功能,這篇補上更多細節。

看完這篇我又回頭想了想 Tiered Cache 跟 Cache Reserve 的使用,當時我們的設計是 Multi-Layer 的 CDN,同事導入 Cache Reserve 後,大概幫我們省下 20% 左右的費用,現在更能理解前後關係了。

這篇的作者是 CDN 業者,有些點可能不盡公平。

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Weekly Issue 第 13 期:Google 無須出售 Chrome

Chrome 的判決出來了,Google 不用分拆,只需要保障競爭者能跟它公平競爭。 這個判決有指標意義,所有人都知道 Google 長期利用 Chrome 數據改善它的搜尋引擎,讓其他廠商處於競爭劣勢。要解決這問題,最簡單方式是要求 Google 出售 Chrome,而法官在仔細評估後,給出相當審慎的判決。 我喜歡這種法律見解,具有實務與原則的平衡,法律條文不應該是照本宣科。 🗞️ 熱門新聞 Google Can Continue Paying for Firefox Search Deal, Judge Rules 以前很少注意 Chrome 的新聞,剛好最近判決出來了,看了一些。 最驚訝的是,Mozilla 有 85% 的年度收入是由 Google 給的,如果判決禁止 Google 出錢成為瀏覽器預設的搜尋引擎,將直接影響到 Mozilla

By Ken Chen

Weekly Issue 第 12 期:Bear 修改授權條款

通常開源專案需要面對長期維護的問題,而長期維護需要人力(開發者)物力(伺服器與基礎建設),個人開發者來說是個負擔。有些專案會有企業贊助,有些專案則是替用戶提供顧問與服務來收費維持。 這期選了 Bear 修改授權的新聞,也因為這則新聞,順道看了 Sentry 的授權模式。我們都希望擁有健康的開發生態,而授權條款很大程度左右了這點。 🗞️ 熱門新聞 Bear changes license to Elastic License Blog 平台工具 Bear 修改授權,原本是 MIT,現在改用 Elastic License。 看開發者的說法,原因是有人搭便車,fork 完直接部署成服務賣錢。開源不是免費勞工,這樣確實有點過分。Elastic License 的差別是不准以託管方式提供服務,算是補上這個洞。 相對 AGPL 來講,有時這種個人開發的小型專案,也不追求產業影響力,直接用 EL

By Ken Chen

Weekly Issue 第 10 期:AI 機器人正造成網站負擔

隨著 LLM 變成日常的一部分,它們也在改變原有的網路生態。Fastly 的報告顯示,AI 機器人每分鐘可對網站發起高達 39K 次請求,日後造訪網站的,可能大多是機器人,而不是真人。 🗞️ 熱門新聞 Fastly warns AI bots can hit sites 39K times per minute 繼上次 Codeberg 的新聞後,Fastly 出報告指出 AI 機器人正造成網站營運負擔。 大多觀點延續幾個月來的趨勢:「網站負載增長主要並非來自人類訪客,而是代表聊天機器人公司運作的自動爬蟲與抓取程式。 」值得注意的是,AI Fetcher 的數量也在增加中,我猜這多少暗示了用戶搜尋資料的行為正在變化。 Meta 占了所有 AI 流量的 52% 🙄 ,相對下 Anthropic 只佔 3.76%

By Ken Chen

Weekly Issue 第 9 期:Ghost 發布 6.0 版本

Ghost Release 新版了!距離上次大版號更新,已經過了 3 年多,這幾年來,創作者經濟變化得很快,Ghost 也嘗試讓創作者更容易經營自己的內容。 我會等 6.0 發布一陣子,穩定下來後才會更新。很期待他們下一步會是什麼。 🗞️ 熱門新聞 Ghost 6.0 Ghost Release 6.0。 兩個重量級更新:支援 ActivityPub,讓 Ghost 可以 Leverage 社群媒體分發渠道;以及內建 Analytics,支援流量分析。這剛好就是兩個我最想要的功能,Great Work。 常說經營內容的痛點在,不知道如何發佈內容,不知道訪客從哪來。當然這都可以用工具協助,例如設定 GA、或者使用 Postiz 等來經營社群,可是我覺得一個好的平台應該要替創作者處理掉這些事,Ghost

By Ken Chen