Weekly Issue 第 2 期：Linux 基金會啟動 FAIR 專案

有些產品看到會覺得行不通，有些產品則相反，只要聽到就覺得是個好主意。Sentry 的產品通常都是後者。我猜有部分，也是因為它們的產品都指向同一個使命：可除錯性。

🗞️ 熱門新聞

Linux Foundation Announces the FAIR Package Manager Project for Open Source Content Management System Stability

Linux 基金會啟動 FAIR 專案，為 WordPress 外掛程式提供替代方案。

底下的 Supporting Quotes 可以看看，講話都很客氣，左一句「去中心化」右一句「透明的治理架構」，在講什麼大家都很清楚 😜 。

Uber 與 Airbnb 重塑 VC 玩法，一文看懂 a16z 創辦人 Andreessen 的創投邏輯

原本納悶 Uber 跟 Airbnb 到底重塑了什麼玩法，仔細看發現標題不重要，內文更有意思：

「Andreessen 表示，許多新創的創辦人被拒投時，最常聽到的就是「市場不夠大」，但這是場面話，真正的意思就是「人還不夠強」，只是不想講明。 」

有夠誠實。

Seer, Sentry’s AI Debugger, is Generally Available

Sentry 宣布推出 AI Agent，能自動幫你發 PR 修正，這大概是我近期看過最像 Agent 的東西了。

原理也不難理解，畢竟它都有現成的上下文了（這點最重要），只差個 GitHub 帳戶跟 LLM 補足手腦。

不知道實際用起來成效如何，但依照 AI 產品設計定律，等模型變強，它的能力也會跟著提升。

Publishers facing existential threat from AI, Cloudflare CEO says

Matthew Prince 說因為 LLM，人們對內容出版商的訪問正在降低。

而且數字好明確，以 OpenAI 來說，每個訪客要意味著爬取 1500 個頁面。

關鍵在於「人們沒有去看腳註」，我自己是都會看啦，但的確不像以前那樣一次開一排分頁……

✨ 科技觀點

我在Amazon上班，需要紅酒與心理師：贏了面子卻輸了靈魂的12年

讀一本關於 Amazon 女性職涯的書。想到有次同事跟我說：「如果公司有更明確的職階規畫會有幫助。」我嗯了一聲，想想後說：「但假設從明天起你就是 CTO，這對你來說有什麼差嗎？我是指除了薪水，還是你想講的是薪水而不是職階？」說實在我也想知道。

讀這本書的時候，我不只一次想「你可以不用跟 Amazon 玩這遊戲呀。」但我猜這話本身就很傲慢，敘述者有她自己的困難。

On How Long it Takes to Know if a Job is Right for You or Not

要如何知道一份工作是否適合你，Honeycomb CEO Charity 的答案是：直覺。

嗯很有它的風格，我大概會用「恐懼驅動」或「願景驅動」來描述我的感覺。

以及我真的不愛雞與豬的比喻，品味太糟了。

AsiaYo 如何在一天內用 Chatbot 摧毀使用者體驗

無意間翻到這篇文章，在想看到 AsiaYo 這樣 PO，我應該也會生氣吧。

我對「快速行動，打破陳規」這句口號一直有質疑，有時候做產品，也會想我們是不是替使用者做了決定。法規與規範有時候是指引，告訴你應該怎麼替使用者著想，而不是為了讓你 hack 來展現有多厲害。

📌 工程實務

如何從 Search Console 分析出最新關鍵字的

黑貘談網站如何使用關鍵字。真的是很佛心的內容。

這篇比較從 PGC 網站的角度出發，我補個 UGC 的例子：創作者都想知道自己的受眾來自哪裡，如果願意公開 GSC 的資料給創作者，就能幫他們更好經營創作。

The Real AI Question: How Do We Build Systems That Require Less Code?

前面跟 AI 相關的可以無視，同意的是最後的「Less Code Is the Goal」

查理蒙格說，當你要避開問題，你就跟問題反著來，程式碼什麼時候容易有問題？就是在程式碼又多又複雜的時候。

總是反著來，總是嘗試降低複雜度。

Microservices Are a Tax Your Startup Probably Can’t Afford

「微服務是新創公司無法承受之重」，以前沒那麼有感，現在越來越認同了。

每次討論技術路線圖，我都沒有把微服務放進去（儘管有請成員研究容器調度方案），看來是個正確的決定。最近研究 Kafka 也很有感，流量沒到那，很多功能都用不到，還會拖累你的交付速度。

網友有補充，微服務實務上不見得像文中描述，需要拆成多個倉庫，或需要使用多條 Pipeline，最難處理的反而是一致性問題。

我在想，另個難點是，哪個時間需要回頭改善基礎建設，還有你要怎麼找到一條能說服別人的路線……

「大缺工時代」不是找不到人才，而是需要優化企業的招募流程！

跟朋友聊天提到這集大人學，很多有意思的操作實務，例如收到的履歷不夠，可能是品牌沒做好，這時應該要從品牌下手。

專業能力我知道要怎麼問，但特質真的很難，最糟的情況是全都要，要反應快、要能合作、要聰明、要有共鳴，有時會想這樣的人真的有嗎？有了也不一定要來我這呀，我又沒做什麼好事。

Bryan 回答專案管理的問題也很精采，雖然是很基本的事情，要真的辦到不容易。