從 Windsurf 的案件後，我一直在想，新創成立時，支持創辦人的早期員工與投資人，是不是能得到合理的報酬？Groq 收購案給出很多細節，告訴我們即使是 Acquhire，也還是能盡可能公平。 改變世界很重要，但使用的方式也很重要。 🗞️ 熱門新聞 Nvidia deal a big win for Groq employees and investors Groq 收購案的消息出來後，我關心的事情是：這跟 Windsurf 的案子有什麼不同？早期投資人跟團隊有得到回報嗎？ 先講結論：如果消息正確，該得到的報酬都有得到，皆大歡喜。但我覺得 Acquhire 存在太多灰色地帶，應該要納入監管，不是每家收購發起者跟創辦人都有同樣的素質。 按照 Axios 的說法，輝達付出的 200 億將被視為估值分配給股票持有人，90% 員工會加入輝達，到期股票會變現，
最近在讀《高效槓桿力》，書中提出一套變革管理框架：「尋找關鍵支點，重新配置資源。」當然，書裡給出很多案例，說明如何找到支點，只是我同時在想，如何將他們帶到我面對的情境呢？ ✨ 科技觀點 Pluralistic: The Reverse-Centaur’s Guide to Criticizing AI 看到有人非常認真討論事情，即使是批評 AI，都會讓我有興趣。 附上一些我的觀點： 1) 成長型公司聽起來很美好，每個人都會想待在那，但當它變成前提時就是另一回事了。很多決策都會以成長為基礎，最後就是投資人跟企業都沒辦法接受不成長的代價。 2) 常常在爭論 AI 是否會取代工作，看的是 AI 的兩個面向，賦能與自動化，哪個會更符合當前情境。贊同賦能的人會認為 AI 帶來生產力的解放，並創造價值，可是實際上呢？ 3) 很多人提過 AI 的解壓縮 / 壓縮特性，特別是在履歷或信件應用。
前陣子去了雪梨一趟，跟布里斯本或台北都形成有趣的對比，旅行中也不斷在想，一座城市如何發展出自己的文化？這有點像是網路平台如何形成聚落，而又如何消亡。 很喜歡本期談知乎的一篇文章，理想主義的光輝是最吸引人的，我常在想，有沒有辦法將那座「看不見的城市」帶到真實世界中。 🗞️ 熱門新聞 A ChatGPT prompt equals about 5.1 seconds of Netflix 看到 Simon Willison 提到，如果 Sam Altman 的資訊是對的，每個 LLM 提問相當於 5.1s 的 Netflix 影片耗能。 計算的需求讓輝達跟台積電挖到金礦，那電力需求又會讓誰挖到金礦呢？ ✨ 科技觀點 我们失去的不只是知乎，而是中文互联网的精神高地 「那时的知乎，更像“思想沙龙”，而非“内容平台”。」 昨天跟朋友聊天，
最近大新聞要算 Cloudflare 出問題，以及 Google 發布新的 AI 模型。新的 Nano Banana Pro 不管在一致性還是文字呈現，都出乎意料地好。如果 Google 真的能在這場 AI 大戰中笑到最後，這一定會成為商業競爭的經典案例。 🗞️ 熱門新聞 How we’re bringing AI image verification to the Gemini app Google 幾天前發布的 AI 模型太強了，各種錦上添花的稱讚就不說了，在 Simon Willison 的 Blog 看到，Google 設計出防偽機制，避免假圖到處跑。 機制有兩種，一種是在生成的內容中，插入人眼不可辨識的 SynthID，
2000 年的 .com 泡沫雖然造成嚴重的經濟問題，但也給後續的網路世代留下豐富的遺產。我們現在使用的網路基礎建設，很多是因為泡沫的原因，才能一次性投資到位。而當下經歷的 AI 浪潮，在時間過去後，又會給我們留下什麼遺產呢？ 🗞️ 熱門新聞 The Benefits of Bubbles 我看 Ben Thompson 的文章通常會有兩種感受，負面是他太囉唆了，把簡單的觀念講得太長（儘管容易懂），而正面是他的觀點一向很有創造性。 這篇也是，前陣子看到有篇談 AI 泡沫後，什麼都不會留下，因為 GPU 很快會隨著時間折舊掉。我持保留態度，我認為重點不僅是 GPU（正如我認為 .com 泡沫的重點不是 CPU），還有其他的東西，至於是什麼，我沒想到。 BT 認為是晶圓製造與電力，It's amazing，
最近安排旅遊計畫，會到 Brisbane 居住三個月，突然跟熟悉的環境分開，用陌生眼光看待周圍一切，真是個特別的體驗。 世界依然在轉動，只是用了不同速度，反映在每週週報上，是項目變少了，可是內容變長了。 🗞️ 熱門新聞 Flight Recorder in Go 1.25 Go 1.25 開始支援 Flight Recorder。 以前要抓 trace，都是要等到事發後才能抓，有沒有可能事發前抓呢？有，原理很簡單，配置一塊記憶體存放臨時的 trace，如果符合條件，輸出持久化，否則丟棄，這就是 Flight Recorder。 官方給的範例很讚，像 slow request 這類例子，常常是處理 request 時遇到問題，在沒有 Flight Recorder
通常開源專案需要面對長期維護的問題，而長期維護需要人力（開發者）物力（伺服器與基礎建設），個人開發者來說是個負擔。有些專案會有企業贊助，有些專案則是替用戶提供顧問與服務來收費維持。 這期選了 Bear 修改授權的新聞，也因為這則新聞，順道看了 Sentry 的授權模式。我們都希望擁有健康的開發生態，而授權條款很大程度左右了這點。 🗞️ 熱門新聞 Bear changes license to Elastic License Blog 平台工具 Bear 修改授權，原本是 MIT，現在改用 Elastic License。 看開發者的說法，原因是有人搭便車，fork 完直接部署成服務賣錢。開源不是免費勞工，這樣確實有點過分。Elastic License 的差別是不准以託管方式提供服務，算是補上這個洞。 相對 AGPL 來講，有時這種個人開發的小型專案，也不追求產業影響力，直接用 EL
Preplexity 跟 Anthropic 等公司開始讓瀏覽器 AI 代理化，資安領域專家 Simon Willison 指出這可能會導致眾多資安漏洞出現。我建議兩邊的意見都可以看看，Anthropic 為了防堵問題，也下過不少功夫，看完後你會比較知道該如何使用 AI 代理。 另外這期特別喜歡 Mike Sun 談台灣的產品經理遇到的挑戰，我現在不太建議新人直接在台灣當產品經理，舞台太小，成長空間有限，會影響日後發展。如果真的對產品很有興趣，可以先到其他地方建立起正確的產品觀後，再回到台灣發展。 🗞️ 熱門新聞 Piloting Claude for Chrome Anthropic 最近推出 Chrome 用的 Claude 插件，但是依照說明文件：「當我們在自主模式中加入安全防護機制後，成功將 23.6%的攻擊成功率降低至 11.2%。」 儘管 Anthropic 特地專文說明它們的防護措施，
隨著 LLM 變成日常的一部分，它們也在改變原有的網路生態。Fastly 的報告顯示，AI 機器人每分鐘可對網站發起高達 39K 次請求，日後造訪網站的，可能大多是機器人，而不是真人。 🗞️ 熱門新聞 Fastly warns AI bots can hit sites 39K times per minute 繼上次 Codeberg 的新聞後，Fastly 出報告指出 AI 機器人正造成網站營運負擔。 大多觀點延續幾個月來的趨勢：「網站負載增長主要並非來自人類訪客，而是代表聊天機器人公司運作的自動爬蟲與抓取程式。 」值得注意的是，AI Fetcher 的數量也在增加中，我猜這多少暗示了用戶搜尋資料的行為正在變化。 Meta 占了所有 AI 流量的 52% 🙄 ，相對下 Anthropic 只佔 3.76%
Ghost Release 新版了！距離上次大版號更新，已經過了 3 年多，這幾年來，創作者經濟變化得很快，Ghost 也嘗試讓創作者更容易經營自己的內容。 我會等 6.0 發布一陣子，穩定下來後才會更新。很期待他們下一步會是什麼。 🗞️ 熱門新聞 Ghost 6.0 Ghost Release 6.0。 兩個重量級更新：支援 ActivityPub，讓 Ghost 可以 Leverage 社群媒體分發渠道；以及內建 Analytics，支援流量分析。這剛好就是兩個我最想要的功能，Great Work。 常說經營內容的痛點在，不知道如何發佈內容，不知道訪客從哪來。當然這都可以用工具協助，例如設定 GA、或者使用 Postiz 等來經營社群，可是我覺得一個好的平台應該要替創作者處理掉這些事，Ghost
以前在開發內容平台產品時，常常想，如果有天我們的使用者要離開平台，他們擁有自由嗎？在現代，數位創作者有點像是佃農，替平台生產內容，可是因為數位落差，他們沒有移動的能力。 隨著時代進步，法規應該要與時俱進，這期選了數位部的公告草案，告訴我們科技與制度可以如何相輔相成。 另外，從本期開始，加入了目錄大綱，希望讓讀者閱讀時能更容易在不同議題間切換。 🗞️ 熱門新聞 社交資料可攜權與互通性 在唐鳳那看到這則消息，最近衛城出版編輯的帳號被無預警停權，引發討論，我自己也常常焦慮，當使用這些便利的平台服務時，我們是不是交出一些沒意識到的權利？ 身為個人，可行的策略是，在發布內容到平台前，先保留一份在自己手中，但這其中的不平等顯而易見。《數位選擇法案》讓我理解到，創作者有機會在一個更好更平等的環境下創作。 我希望台灣也能有這樣的一天。 I gave the AI arms and legs – then it rejected me 在 HN 上看到的新聞，有名開發者發現自己的函式庫被用在 Claude
現在是 AI 時代，大家都在想怎麼讓自己的產品跟 AI 掛勾，但具體要怎麼做呢？背後的思考有哪些？Duolingo 給出他們自己的觀點。 例如，現在的產品是否只是 AI 套皮，你接收使用者的問題，套上自己的提詞後，拿去給 OpenAI，要它回答你？在現在百家爭鳴的情況下，選擇哪個模型會有差嗎？AI 能帶來新用戶與新營收嗎？等等。 另外本週也選了一篇少數派的文章，談 AI 對 RSS 的影響，對 RSS 未來方向有興趣的人不妨看看。 🗞️ 熱門新聞 Duolingo CEO Luis von Ahn wants you addicted to learning Duolingo CEO 專訪，相當紮實，推薦閱讀。 「對我們來說，