Chrome 的判決出來了，Google 不用分拆，只需要保障競爭者能跟它公平競爭。 這個判決有指標意義，所有人都知道 Google 長期利用 Chrome 數據改善它的搜尋引擎，讓其他廠商處於競爭劣勢。要解決這問題，最簡單方式是要求 Google 出售 Chrome，而法官在仔細評估後，給出相當審慎的判決。 我喜歡這種法律見解，具有實務與原則的平衡，法律條文不應該是照本宣科。 🗞️ 熱門新聞 Google Can Continue Paying for Firefox Search Deal, Judge Rules 以前很少注意 Chrome 的新聞，剛好最近判決出來了，看了一些。 最驚訝的是，Mozilla 有 85% 的年度收入是由 Google 給的，如果判決禁止 Google 出錢成為瀏覽器預設的搜尋引擎，將直接影響到 Mozilla
通常開源專案需要面對長期維護的問題，而長期維護需要人力（開發者）物力（伺服器與基礎建設），個人開發者來說是個負擔。有些專案會有企業贊助，有些專案則是替用戶提供顧問與服務來收費維持。 這期選了 Bear 修改授權的新聞，也因為這則新聞，順道看了 Sentry 的授權模式。我們都希望擁有健康的開發生態，而授權條款很大程度左右了這點。 🗞️ 熱門新聞 Bear changes license to Elastic License Blog 平台工具 Bear 修改授權，原本是 MIT，現在改用 Elastic License。 看開發者的說法，原因是有人搭便車，fork 完直接部署成服務賣錢。開源不是免費勞工，這樣確實有點過分。Elastic License 的差別是不准以託管方式提供服務，算是補上這個洞。 相對 AGPL 來講，有時這種個人開發的小型專案，也不追求產業影響力，直接用 EL
Preplexity 跟 Anthropic 等公司開始讓瀏覽器 AI 代理化，資安領域專家 Simon Willison 指出這可能會導致眾多資安漏洞出現。我建議兩邊的意見都可以看看，Anthropic 為了防堵問題，也下過不少功夫，看完後你會比較知道該如何使用 AI 代理。 另外這期特別喜歡 Mike Sun 談台灣的產品經理遇到的挑戰，我現在不太建議新人直接在台灣當產品經理，舞台太小，成長空間有限，會影響日後發展。如果真的對產品很有興趣，可以先到其他地方建立起正確的產品觀後，再回到台灣發展。 🗞️ 熱門新聞 Piloting Claude for Chrome Anthropic 最近推出 Chrome 用的 Claude 插件，但是依照說明文件：「當我們在自主模式中加入安全防護機制後，成功將 23.6%的攻擊成功率降低至 11.2%。」 儘管 Anthropic 特地專文說明它們的防護措施，
隨著 LLM 變成日常的一部分，它們也在改變原有的網路生態。Fastly 的報告顯示，AI 機器人每分鐘可對網站發起高達 39K 次請求，日後造訪網站的，可能大多是機器人，而不是真人。 🗞️ 熱門新聞 Fastly warns AI bots can hit sites 39K times per minute 繼上次 Codeberg 的新聞後，Fastly 出報告指出 AI 機器人正造成網站營運負擔。 大多觀點延續幾個月來的趨勢：「網站負載增長主要並非來自人類訪客，而是代表聊天機器人公司運作的自動爬蟲與抓取程式。 」值得注意的是，AI Fetcher 的數量也在增加中，我猜這多少暗示了用戶搜尋資料的行為正在變化。 Meta 占了所有 AI 流量的 52% 🙄 ，相對下 Anthropic 只佔 3.76%
Ghost Release 新版了！距離上次大版號更新，已經過了 3 年多，這幾年來，創作者經濟變化得很快，Ghost 也嘗試讓創作者更容易經營自己的內容。 我會等 6.0 發布一陣子，穩定下來後才會更新。很期待他們下一步會是什麼。 🗞️ 熱門新聞 Ghost 6.0 Ghost Release 6.0。 兩個重量級更新：支援 ActivityPub，讓 Ghost 可以 Leverage 社群媒體分發渠道；以及內建 Analytics，支援流量分析。這剛好就是兩個我最想要的功能，Great Work。 常說經營內容的痛點在，不知道如何發佈內容，不知道訪客從哪來。當然這都可以用工具協助，例如設定 GA、或者使用 Postiz 等來經營社群，可是我覺得一個好的平台應該要替創作者處理掉這些事，Ghost
以前在開發內容平台產品時，常常想，如果有天我們的使用者要離開平台，他們擁有自由嗎？在現代，數位創作者有點像是佃農，替平台生產內容，可是因為數位落差，他們沒有移動的能力。 隨著時代進步，法規應該要與時俱進，這期選了數位部的公告草案，告訴我們科技與制度可以如何相輔相成。 另外，從本期開始，加入了目錄大綱，希望讓讀者閱讀時能更容易在不同議題間切換。 🗞️ 熱門新聞 社交資料可攜權與互通性 在唐鳳那看到這則消息，最近衛城出版編輯的帳號被無預警停權，引發討論，我自己也常常焦慮，當使用這些便利的平台服務時，我們是不是交出一些沒意識到的權利？ 身為個人，可行的策略是，在發布內容到平台前，先保留一份在自己手中，但這其中的不平等顯而易見。《數位選擇法案》讓我理解到，創作者有機會在一個更好更平等的環境下創作。 我希望台灣也能有這樣的一天。 I gave the AI arms and legs – then it rejected me 在 HN 上看到的新聞，有名開發者發現自己的函式庫被用在 Claude
近期開始有人建議用 Context Engineering 來取代 Prompt Engineering，的確相較於 Prompt，Context 是更精確的用詞。前一期也提到，當 Duolingo 的 CEO 被問到 AI 是否只是模型套皮時，他也說模型一定有影響，但更多是關乎你的 Context。 那麼，業界現在是如何看待 Prompt 的呢？Github Spark 跟 V0 的例子或許能提供一些參考。 🗞️ 熱門新聞 Using GitHub Spark to reverse engineer GitHub Spark GitHub Spark 最近推出公開預覽，讓你可以用 prompt 直接開發應用。 作者用逆向工程，找出 Spark 的 system
現在是 AI 時代，大家都在想怎麼讓自己的產品跟 AI 掛勾，但具體要怎麼做呢？背後的思考有哪些？Duolingo 給出他們自己的觀點。 例如，現在的產品是否只是 AI 套皮，你接收使用者的問題，套上自己的提詞後，拿去給 OpenAI，要它回答你？在現在百家爭鳴的情況下，選擇哪個模型會有差嗎？AI 能帶來新用戶與新營收嗎？等等。 另外本週也選了一篇少數派的文章，談 AI 對 RSS 的影響，對 RSS 未來方向有興趣的人不妨看看。 🗞️ 熱門新聞 Duolingo CEO Luis von Ahn wants you addicted to learning Duolingo CEO 專訪，相當紮實，推薦閱讀。 「對我們來說，
我一直都喜歡看科技公司的願景與文化，原因是，我想知道別人是如何看待自己的使命，又是用什麼方式打造它。願景通常在官網都會有，但想要知道文化，只能聽內部人講講了。 Palantir 前陣子因為它不同於矽谷的文化，而引起很多討論。受此影響，前 OpenAI 的員工在離職創辦公司後，也發文談論他所見到的 OpenAI。最讓我震撼的是，他們幾乎沒有資金困擾，想的都是如何打造出色的 AI 模型。 🗞️ 熱門新聞 Reflections on OpenAI 前員工談 OpenAI 的內部文化。 讀起來最大的感觸是，有些價值觀、觀點、實踐，只有在世界級的公司跟資源下，才有可能建立起來。讓每個團隊各自為政，看誰能端出最好的成果，這對新創（特別是沒拿創投）實在太奢侈了。 我相信這種經歷會變成是「可以帶著走的饗宴」，那種衝擊也是最寶貴的。 AI Open Source Productivity METR 前陣子發了一篇研究，說使用 AI
這星期看了比較多職涯相關的內容，最讓我驚訝的是 Canonical 的面試流程，當我分享這則新聞後，有更多朋友紛紛補充他們的面試經驗：需要經歷三個 Tier，每個 Tier 都有三關，而內容甚至還包括問人選「高中成績」與「大學生活」。 我很難想像一家做 Linux 發行版的公司，會如此草率對待人選，這讓我對他們家的產品有了很大的問號。 🗞️ 熱門新聞 My experience with Canonical's interview process 這是一篇 Canonical 的面試經歷（如果你不知道什麼是 Canonical，就是開發 Ubuntu 的公司）。 整個過程讓人非常驚訝，甚至還需要人選回答「高中成績」，而在面試中做筆記居然是扣分項。我看完後有股移除 Ubuntu 的衝動。真的太扯啦。 What happens when engineers work
最近用了很多 Cloudflare 的產品，像是 Zero Trust、WARP，還有 Cloudflare Tunnel。每次的體驗都讓我嘖嘖稱奇，好像它們預判了我的需求一樣。這家公司始終追求著「更好的網路」這個目標，內容付費又是另一個例子。 🗞️ 熱門新聞 Content Independence Day: no AI crawl without compensation! 賽博佛陀 Cloudflare 又來普渡眾生了。這次是針對 AI 爬蟲收費。 「網路正在改變。它的商業模式也將改變。在這個過程中，我們有機會從過去 30 年網路的優點中學習，並為未來的網路創造更好的環境。 」 Cloudflare 真的很有意思，連思考的角度都很有趣。 內容當然是有價的，只是價格會怎麼支付呢？在現代的內容創作，這題變得非常複雜。 Folklore.org: Joining Apple Computer
有些產品看到會覺得行不通，有些產品則相反，只要聽到就覺得是個好主意。Sentry 的產品通常都是後者。我猜有部分，也是因為它們的產品都指向同一個使命：可除錯性。 🗞️ 熱門新聞 Linux Foundation Announces the FAIR Package Manager Project for Open Source Content Management System Stability Linux 基金會啟動 FAIR 專案，為 WordPress 外掛程式提供替代方案。 底下的 Supporting Quotes 可以看看，講話都很客氣，左一句「去中心化」右一句「透明的治理架構」，在講什麼大家都很清楚 😜 。 Uber 與 Airbnb 重塑 VC 玩法，一文看懂 a16z 創辦人
Go
2023 年 6 月 28 號，rsc 提交 github.com/golang/mock 最後的 commit，他修改 README，加入 Update, June 2023: This repo and tool are no longer maintained. Please see go.uber.org/mock for a maintained fork instead. 更新，2023 年 6 月：此倉庫及工具已不再維護。請改用 go.uber.org/mock
Web
自訂網域（Custom Domain）是 SaaS 常見的服務，只是我通常都沒花錢買。某次跟朋友聊天，她想聽聽我對內容平台的觀點，嘰哩呱啦分析完一堆後，我最後建議她，最好還是買個網域： 「你想想看，妳現在投入這麼多心力在經營內容，建立自己的品牌形象。如果妳的網址永遠都掛在別人的平台底下，就像在別人家租房子，雖然方便，但終究不是自己的。」 「有了自訂網域，妳的品牌就是自己的，無論未來平台怎麼變，妳的讀者都能透過固定的網址找到妳，這對品牌來說很重要。就算未來妳想換平台，也不會流失妳辛苦建立起來的流量。」 後來我在 Ghost 官方頁面看到類似說法 If you would like to make your site memorable and easy to find with a branded custom domain, then you can
Business
某個下雪天，我拖著病體，組裝一套供使用者簡報之用的破爛系統，莎朗進來發現我在操控台前勉強支撐，她便離開了，幾分鐘後，她端著一鍋湯回來，為我倒了一杯，我的精神為之一振。我問她要做的管理工作那麼多，怎麼會有空做這種事，她向我展露她的招牌微笑，說：「湯姆，這就是管理。」 －《Peopleware: Productive Projects and Teams》 有次跟一名職涯顧問聊天。我提到：「我希望透過打造產品來替別人創造價值，如果有很棒的團隊，我相信自己能辦到。」她問：「團隊是必須的嗎？」我愣住了，隨口說：「因為打造產品需要很多不同的職能……還需要可持續性的運作，對，我想團隊是必要的。」事後回想，她的問題很有趣，現代社會好像把「團隊」和「領導」當成是成功的標配，人力市場也一堆團隊主管的職缺，這是一則現代神話嗎？還是某種工業革命時代的遺產？ 身為個人貢獻者的管理者 不是說團隊不重要，只是在現代，你會用不同的角度審視完成目標需要的條件。你想想，如果你是個開發者，自己架網站、
Web
Phil Karlton 有句名言：「計算機科學中只有兩件難事：快取失效和命名。」 想像你在管理網站，因為傳輸速度與伺服器效能問題，網站讀取速度很差，特別是當你的使用者來自地球另外一端，常常需要等待幾秒才能看到畫面，這讓他們的使用體驗大打折扣。身為一名重視使用體驗的開發者，你肯定知道該如何解決這問題，沒錯，答案就是 CDN（內容傳遞網路）。 CDN 可以看成是服務商在全球各地建置伺服器，當你的網站內容（例如圖片、CSS、JavaScript、影片等）流經這些伺服器時，它會保留一份複本（稱為快取），等到下次有人讀取同樣的內容，CDN 會拿出複本給使用者。因為全球各地都有 CDN 節點，美國的使用者可以由美國節點提供，日本的使用者可以由日本節點提供。這樣既加速網路傳遞效率，也降低來源伺服器的效能壓力，可謂一舉兩得。 當然這是有條件的。CDN 會使用網址來判斷快取是否是相同檔案，假設你的內容以圖片為主，通常來說，當你更換圖片，新舊兩張圖片會有不同網址，被當成兩個不同的檔案，新圖使用新快取，舊快取留著也沒差；但如果你的內容是文字，新舊版文字很可能有相同網址，
Business
想搬家想很久，連身邊的朋友都搬完了，我還沒動工。 原因是我懶，我討厭麻煩，每次有人問我吃什麼，我都回答麥當勞。搬家是一件麻煩事，我已經有一份很讚的工作了，全副精神都放在工作上，偶爾才會想起來，反正家什麼時候都能搬，一點也不急，有什麼好急的呢對吧。這樣一拖，就拖到現在。 繼續用 Medium 不好嗎？ 跟男女朋友分手一樣，通常被問到：「對方不好嗎？」得到回答是：「也沒有不好啦，只是……（以下開放填空）。」 從優點開始講吧！Medium 的編輯器很棒，它是 WYSIWYG（所見即所得）類型的編輯器，能讓創作者快速發佈內容，也因為它讓內容發佈更容易了，它開始吸引一批優秀的創作者，這批創作者持續創作內容，又吸引來更多讀者，更多讀者激勵創作者產出內容，內容又再吸引讀者……這形成一個增強迴圈。Medium 還能支援多人協作，拜它時尚簡約的風格所賜，科技公司會使用 Medium 來打造品牌形象，例如我前公司的 Tech Blog
Observability
點進 OpenTelemetry 的官方文件，它最先映入眼中的句子是「什麼是 OpenTelemetry」。例如，它是套可觀察性框架，用於檢測、蒐集與導出遙測數據；它是開源且供應商中立，能搭配其他的開源工具，像 Jaeger 或 Prometheus；它能將應用程式與系統儀表化，無關是用 Go 還是 .NET 開發，也無關部署在 AWS 還是 GCP 上。 但是身為一名開發者，當下我們想的是：「公司常開發一些沒人要用的功能，聽說 OpenTelemetry 可以提高可觀察性，也許我們應該放棄開發功能，轉頭建立更好的開發環境。」「AWS 常常要不到需要的數據，也許我們應該改用另一套工具，像是 OpenTelemetry，來解決這件事。」我們想像 OpenTelemetry 「應該」要能解決目前面臨到的一些問題，就像在技術的鏡像中尋找願望一樣。 如果已經有在用 Sentry，還需要導入 OpenTelemetry
Go
Ian Lance Taylor 在 "Range Over Function Types" 這篇文章聊到 iterator 誕生的原因。如果我們有兩個容器，稱為集合(Set)，想要取得這兩個集合中的不重複元素，加到新的集合中形成聯集，我們可以寫個 Union 函式來執行 // Set holds a set of elements. type Set[E comparable] struct { m map[E]struct{} } // Union returns the union of two sets. func Union[E comparable](s1, s2 *Set[
Web
OAuth 2 讓網路服務可以存取第三方的受保護資源，因此，有些開發者會進一步利用 OAuth 2 來進行使用者認證。但這中間存在著一些語義落差，因為 OAuth 2 當初設計目的是「授權」而不是「認證」，兩者關注的焦點會有些不同。OpenID Connect 是基於 OAuth 2 的一套身份認證協定，讓開發者可以在 OAuth 2 授權的基礎上，再加入標準的認證流程。在這篇文章中，我會說明授權跟認證的場景有何差異，並講解 OpenID Connect 如何滿足認證需求。 因為 OpenID Connect 是建構在 OAuth 2 的基礎上，我會假設這篇文章的讀者已經知道 OAuth 2 的組件與流程，如果你不熟悉，可以先閱讀另外兩篇文章 * OAuth 2.0：
Security
因為 HTTP 是無狀態協定，為了保持使用者狀態，需要後端實作 Session 管理機制。在早期方式中，使用者狀態會跟 HTTP 的 Cookie 綁定，等到有需要的時候，例如驗證身份，就能使用 Cookie 內的資訊搭配後端 Session 來進行。但自從 JWT 出現後，使用者資訊可以編碼在 JWT 內，也開始有人用它來管理使用者身份。前些日子跟公司的資安團隊討論，發現 JWT 用來管理身份認證會有些風險。在這篇文章中，我會比較原本的 Session 管理跟 JWT 的差異，並說明可能的風險所在。 Session 管理 Session 是什麼意思？為什麼需要管理？我們可以從 HTTP 無狀態的特性聊起。所謂的無狀態，翻譯成白話，就是後面請求不會受前面請求的影響。想像現在有個朋友跟你借錢，
Go
從併發的角度來看，Goroutine 跟 Thread 的概念很類似，都是將任務交給一個執行單元來處理。然而不同的是，Goroutine 將調度放在用戶態，因此更加輕量，也能避免多餘的 Context Switch。我們可以說，Go 的併發處理是由語言原生支援，有著更好的開發者體驗，但也因此更容易忘記底層仍存在著輕量成本，當這些成本積沙成塔，就會造成 Out of Memory。這篇文章會從 Goroutine 的生命週期切入，試著說明在併發的情境中，應該如何保持 Goroutine 的正常運作。 因為這篇講的內容會比較底層，如果對應用情境不熟的人，建議先看過同系列 * Goroutine 的併發治理：由錯誤處理談起 * Goroutine 的併發治理：值是怎麼傳遞？ * Goroutine 的併發治理：管理 Worker Pool 再回來看這篇，應該會更容易理解。 Goroutine 的資源使用量 讓我們看個最簡單的例子，假設現在同時開
Go
併發會需要多個 Goroutine 來同時執行任務，Goroutine 雖然輕量，也還是有配置成本，如果每次新的任務進來，都需要重新建立並配置 Goroutine，一方面不容易管理 Goroutine 的記憶體，一方面也會消耗 CPU 的運算效能。這時 Worker Pool 就登場了，我們可以在執行前，先將 Goroutine 配置好放到資源池中，要用時再調用閒置資源來處理，藉此資源回收重複利用。這篇文章會從 0 開始建立 Work Pool，試著丟進不同的場景需求，看看如何實現。 基本的 Worker Pool Worker Pool 的概念可以用這張圖來解釋 Job 會放在 Queue 中送給 Pool 內配置好的 Worker，Worker 處理完後再將結果送到另一個 Queue 內。因為這是很常見的併發模式，