Google 開發的靜態強型別、編譯型、並發型，具垃圾回收的程式語言。由 Robert Griesemer、Rob Pike 和 Ken Thompson 設計。被稱為雲端時代的 C 語言。
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進行後端開發時，少不了要使用資料庫，由於資料庫的設計與使用方式偏向函數思維，跟主流的物件導向習慣不同，因此很多語言都有對應的 ORM 套件，用來將資料庫轉為物件，方便開發者使用。 Golang 同樣有許多第三方的 ORM 套件，例如 lib/pq、go-pg、gorm、pgx，其中 gorm 是 GitHub 上星星數較多的專案，而且能對應到不同類型的資料庫，在 Golang 中常被使用。本文會講解如何使用 gorm 來操作 Postgres，順帶走一次後端資料庫開發的基本流程。 Establish Database 既然要使用 ORM 來開發資料庫，當然要先有資料庫啦。Postgres 是常用到的關聯式資料，它是 web based，支援高併發，相對傳統的 SQLite 等 file based
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Observer Pattern 是物件導向常用的架構，例如多個 Chart 與單一 Data Source 的互動，就可以使用 Observer Pattern 設計，好避免資料不同步的問題。而且 Observer Pattern 可以切開 Subject 跟 Observer，讓個別模組的功能更明確，修改副作用更小。 Golang 的哲學是簡單，語言上更強調小元件的延展與復用，例如使用組合取代繼承，使用 Goroutine 取代 Thread 等。本文會講解怎麼使用 channel 來實現 Observer Pattern，或者更現代的說法，實現 Publish/Subscribe 的架構，來建構彼此獨立的模組。 Introduce Observer Pattern 先來對 Observer Pattern 做個解說。
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Protocol buffers，簡稱 Protobuf，是由 Google 設計的結構化序列化資料技術。對網路應用來講，常常需要在不同的伺服端、客戶端之間交換資料，這些資料格式有 XML、JSON 等等之類。XML 特點是完整，便於記載更多的 meta data，但格式複雜，需要更強的效能來解析，傳輸時也需要更多頻寬；而 JSON 是 JavaScript 用於表示物件的語法，相對 XML 來得簡潔，隨著 JavaScript 普及，也變成現在常用的輕量級資料交換格式。 儘管 XML 跟 JSON 在當前網路應用中已經相當常見，但用不同語言開發的伺服端程式，都需要分別實現自己語言的 XML 或 JSON 解析，同時，這些格式定義也是團隊協作的痛點。假設 A 團隊開發某支應用，
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進行後端程式開發時，常會使用到 Golang 的 http 標準庫。例如要對某個 URL 進行處理時，會用到 http.Handle("/foo", fooHandler) 可以想像，如果沒有 http 庫，就需要使用大量的 if else 來對 URL 判斷，大幅降低程式碼可讀性。http 庫對 URL 進行 function 註冊的設計模式，不僅可以使用在後端開發，也能應用於更普遍的情境。對於要對同類型資訊進行不同處理的例子，都可以使用這個設計模式。 本文會用 Golang 來開發一個類似 http middleware 的程式，處理自訂的訊息格式，藉由這過程，也順便走一次 http 庫的路由設計原理。 Build a
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最初是在社群活動時接觸到 Golang，前陣子換工作後，新的產品團隊也是使用 Golang 來開發產品，在接觸新語言時覺得有些地方很有意思，好像能看到某種程式語言的變遷，或者說開發方向之類？跟常見的物件導向語言不同，Golang 不強調物件，而且帶有一些函式編程的特色，如果說 C++ 是替 C 補上物件導向的環節，那 Golang 更像是 C 語言的現代版。 本篇會簡單介紹如何使用 Golang 來開發一個簡單的命令行工具。我們可以假設一個微服務開發的情境，開發者需要頻繁在開發環境中啟動或關閉微服務，這時它會需要一個工具，能依照需求啟動各個微服務，通常在 Linux，我們會使用 shell script 來做這件事；如果是 Windows，則會使用 power shell 或 batch file；更正式的生產環境，可能會採用容器調度工具。Golang 由於具有跨平台的特性，也可以用在這個情境中。 Install