DevOps 是一種重視「開發」和「維運」之間溝通合作的文化、運動或慣例。透過自動化「軟體交付」和「架構變更」的流程，使得建置、測試、發布軟體能夠更加快速、頻繁且可靠。
Web
自訂網域（Custom Domain）是 SaaS 常見的服務，只是我通常都沒花錢買。某次跟朋友聊天，她想聽聽我對內容平台的觀點，嘰哩呱啦分析完一堆後，我最後建議她，最好還是買個網域： 「你想想看，妳現在投入這麼多心力在經營內容，建立自己的品牌形象。如果妳的網址永遠都掛在別人的平台底下，就像在別人家租房子，雖然方便，但終究不是自己的。」 「有了自訂網域，妳的品牌就是自己的，無論未來平台怎麼變，妳的讀者都能透過固定的網址找到妳，這對品牌來說很重要。就算未來妳想換平台，也不會流失妳辛苦建立起來的流量。」 後來我在 Ghost 官方頁面看到類似說法 If you would like to make your site memorable and easy to find with a branded custom domain, then you can
Observability
點進 OpenTelemetry 的官方文件，它最先映入眼中的句子是「什麼是 OpenTelemetry」。例如，它是套可觀察性框架，用於檢測、蒐集與導出遙測數據；它是開源且供應商中立，能搭配其他的開源工具，像 Jaeger 或 Prometheus；它能將應用程式與系統儀表化，無關是用 Go 還是 .NET 開發，也無關部署在 AWS 還是 GCP 上。 但是身為一名開發者，當下我們想的是：「公司常開發一些沒人要用的功能，聽說 OpenTelemetry 可以提高可觀察性，也許我們應該放棄開發功能，轉頭建立更好的開發環境。」「AWS 常常要不到需要的數據，也許我們應該改用另一套工具，像是 OpenTelemetry，來解決這件事。」我們想像 OpenTelemetry 「應該」要能解決目前面臨到的一些問題，就像在技術的鏡像中尋找願望一樣。 如果已經有在用 Sentry，還需要導入 OpenTelemetry
Go
在雲原生的環境中，程式通常採用容器部署，而不同環境間所需要的配置也會不同，像是開發環境的資料需要與生產環境分離；金絲雀部署要分流生產環境的流量，但不會寫資料到生產環境中；開發環境為了除錯，要印出 level 低的 log；開發環境跟生產環境要拿取的 key vault 的 key 跟 version 不同；等等。在雲原生的時代前，開發人員或維運人員通常會各自維護一份執行的程式，開發在開發環境中驗證後，交付維運部署上線，一次性處理好配置；但在雲原生時代，部署變得越來越頻繁，幾乎不太可能手動管理。這時要把問題倒過來想，不是因應開發出來的程式來設定配置，而是有沒有可能，因應部署會遇到的問題來設計開發？ Store config in the environment Heroku 基於 SaaS(Software-as-a-Service) 實踐，歸納出 12 條雲原生應用的設計原則，稱為 The Twelve-Factor App，其中關於配置，
Go
錯誤處理是 Golang 最常被討論的一個點。這有幾個因素，首先，這跟它「錯誤是值」的設計理念有關，開發者需要在業務流程中穿插錯誤處理，違反關注點分離的原則，當然會引發爭議。另外，在 1.13 前，Golang 標準 errors 庫的表現力有限，當需求較為複雜時，需要開發者自行發明錯誤處理輔助函式。這讓人不禁好奇，Golang 的錯誤處理設計原則是什麼？有沒有比較好的實踐？或者說，我們能不能找到一種方式，優雅地處理錯誤？ 錯誤與異常 先來看看不同人的觀點，Robert Martin 在討論到錯誤處理時，是如此建議的 使用異常替代返回錯誤碼，錯誤處理代碼就能從主路徑代碼中分離出來，得到簡化 他給出的例子是 try { deletePage(page); registry.deleteReference(page.name); configKeys.deleteKey(page.name.
Go
對現代開發者來講，單元測試已經不是可選，而是必備了。單元測試能保護程式碼，讓錯誤提早現形，也能讓重構時更安心。通常我們在評估單元測試的執行狀況時，會用 coverage 當成其中一項指標。當然，coverage 還是會有一些使用的場合跟侷限，當談到專案落地，可能大家會想知道的是，coverage 該怎麼使用，才能幫助到專案？ 開發、審查、回顧 我們先來看看什麼時候會需要知道 coverage？通常依照團隊的工作流程，將它分為三個階段：開發、審查、回顧。每個階段關注的場景會略有不同。 一個一個講。對開發中情形，開發者想知道的是剛寫完的邏輯是否能正常運行，有沒有對應的測試，覆蓋範圍是否已經足夠，如果還有條件分支沒覆蓋到的話，是哪裡？是不是每個錯誤都有處理了。這時最需要的是，codebase 要能 highlight 剛剛講的資訊，幫助開發者一眼掌握。 當開發完成，feature branch 被提交到原始碼管理系統，例如 GitLab，會需要一名
C/C++
以前我們討論過如何在 C/C++ 的專案中，使用 Conan 管理第三方套件。當開發應用程式時，只要用 Conan 就能引入現成的函式庫；但如果角色轉換，開發的不是應用程式，而是函式庫，為方便他人引用，就需要將函式庫打包成 Conan Package，並上傳到 Server。在常見的開發情境中，開發者既需要引用別人的函式庫，也期待自己的函式庫能讓別人引用。 本文會講解如何編寫 Conan 的 Recipe，打包 C/C++ 的函式庫，並在實際的應用程式中引用。 需要 Clone 程式碼的，可以到這裡。 Create Conan Project 既然要打包程式，就需要先建立起專案 mkdir conan-recipe && cd conan-recipe 依照官方說明，可以用 conan
C/C++
開發 C++ 程式時，套件管理會是個困擾開發者的問題，C++ 不像 Python 有 pip；node.js 有 npm；lua 有 rock；C# 有 Nuget。它就只是沒有。沒有套件管理，當不同開發環境的使用者要開發程式時，不僅需要手動將相關的檔案塞進 repository 中，還會遇到相容性的問題，例如小明使用 paho-c 1.3.0 開發，開發到一半時，另一位開發者小華引用了小明放在 repo 中 include 資料夾下的 header file，卻使用了自己的 1.3.1 shared library，這使得兩個人的版本不相容，要花很多時間除錯。 此外，當需要更新
Python
我們平常使用 Redmine 來管理專案，當需要進行 Review 或討論如何改善時，常常需要基於 Redmine 的數據。由這些數據分析，也能得知團隊執行狀況是否順利。但是 Redmine 本身並沒有整合 Dashboard 的功能，因此需要透過 RESTful API 來取得專案資料，再使用第三方軟體繪製成圖表。 安裝 python-redmine 由於 Python 是我熟悉的腳本語言，選擇用 Python 來進行 Proof of Concept，首先安裝相關的 Python 套件 python -m pip install python-redmine 如果電腦有支援 pip 指令，可以直接用 pip3 install python-redmine 來安裝。 Windows 的