隨著 LLM 變成日常的一部分，它們也在改變原有的網路生態。Fastly 的報告顯示，AI 機器人每分鐘可對網站發起高達 39K 次請求，日後造訪網站的，可能大多是機器人，而不是真人。 🗞️ 熱門新聞 Fastly warns AI bots can hit sites 39K times per minute 繼上次 Codeberg 的新聞後，Fastly 出報告指出 AI 機器人正造成網站營運負擔。 大多觀點延續幾個月來的趨勢：「網站負載增長主要並非來自人類訪客，而是代表聊天機器人公司運作的自動爬蟲與抓取程式。 」值得注意的是，AI Fetcher 的數量也在增加中，我猜這多少暗示了用戶搜尋資料的行為正在變化。 Meta 占了所有 AI 流量的 52% 🙄 ，相對下 Anthropic 只佔 3.76%
Ghost Release 新版了！距離上次大版號更新，已經過了 3 年多，這幾年來，創作者經濟變化得很快，Ghost 也嘗試讓創作者更容易經營自己的內容。 我會等 6.0 發布一陣子，穩定下來後才會更新。很期待他們下一步會是什麼。 🗞️ 熱門新聞 Ghost 6.0 Ghost Release 6.0。 兩個重量級更新：支援 ActivityPub，讓 Ghost 可以 Leverage 社群媒體分發渠道；以及內建 Analytics，支援流量分析。這剛好就是兩個我最想要的功能，Great Work。 常說經營內容的痛點在，不知道如何發佈內容，不知道訪客從哪來。當然這都可以用工具協助，例如設定 GA、或者使用 Postiz 等來經營社群，可是我覺得一個好的平台應該要替創作者處理掉這些事，Ghost
以前在開發內容平台產品時，常常想，如果有天我們的使用者要離開平台，他們擁有自由嗎？在現代，數位創作者有點像是佃農，替平台生產內容，可是因為數位落差，他們沒有移動的能力。 隨著時代進步，法規應該要與時俱進，這期選了數位部的公告草案，告訴我們科技與制度可以如何相輔相成。 另外，從本期開始，加入了目錄大綱，希望讓讀者閱讀時能更容易在不同議題間切換。 🗞️ 熱門新聞 社交資料可攜權與互通性 在唐鳳那看到這則消息，最近衛城出版編輯的帳號被無預警停權，引發討論，我自己也常常焦慮，當使用這些便利的平台服務時，我們是不是交出一些沒意識到的權利？ 身為個人，可行的策略是，在發布內容到平台前，先保留一份在自己手中，但這其中的不平等顯而易見。《數位選擇法案》讓我理解到，創作者有機會在一個更好更平等的環境下創作。 我希望台灣也能有這樣的一天。 I gave the AI arms and legs – then it rejected me 在 HN 上看到的新聞，有名開發者發現自己的函式庫被用在 Claude
近期開始有人建議用 Context Engineering 來取代 Prompt Engineering，的確相較於 Prompt，Context 是更精確的用詞。前一期也提到，當 Duolingo 的 CEO 被問到 AI 是否只是模型套皮時，他也說模型一定有影響，但更多是關乎你的 Context。 那麼，業界現在是如何看待 Prompt 的呢？Github Spark 跟 V0 的例子或許能提供一些參考。 🗞️ 熱門新聞 Using GitHub Spark to reverse engineer GitHub Spark GitHub Spark 最近推出公開預覽，讓你可以用 prompt 直接開發應用。 作者用逆向工程，找出 Spark 的 system
現在是 AI 時代，大家都在想怎麼讓自己的產品跟 AI 掛勾，但具體要怎麼做呢？背後的思考有哪些？Duolingo 給出他們自己的觀點。 例如，現在的產品是否只是 AI 套皮，你接收使用者的問題，套上自己的提詞後，拿去給 OpenAI，要它回答你？在現在百家爭鳴的情況下，選擇哪個模型會有差嗎？AI 能帶來新用戶與新營收嗎？等等。 另外本週也選了一篇少數派的文章，談 AI 對 RSS 的影響，對 RSS 未來方向有興趣的人不妨看看。 🗞️ 熱門新聞 Duolingo CEO Luis von Ahn wants you addicted to learning Duolingo CEO 專訪，相當紮實，推薦閱讀。 「對我們來說，
我一直都喜歡看科技公司的願景與文化，原因是，我想知道別人是如何看待自己的使命，又是用什麼方式打造它。願景通常在官網都會有，但想要知道文化，只能聽內部人講講了。 Palantir 前陣子因為它不同於矽谷的文化，而引起很多討論。受此影響，前 OpenAI 的員工在離職創辦公司後，也發文談論他所見到的 OpenAI。最讓我震撼的是，他們幾乎沒有資金困擾，想的都是如何打造出色的 AI 模型。 🗞️ 熱門新聞 Reflections on OpenAI 前員工談 OpenAI 的內部文化。 讀起來最大的感觸是，有些價值觀、觀點、實踐，只有在世界級的公司跟資源下，才有可能建立起來。讓每個團隊各自為政，看誰能端出最好的成果，這對新創（特別是沒拿創投）實在太奢侈了。 我相信這種經歷會變成是「可以帶著走的饗宴」，那種衝擊也是最寶貴的。 AI Open Source Productivity METR 前陣子發了一篇研究，說使用 AI
這星期看了比較多職涯相關的內容，最讓我驚訝的是 Canonical 的面試流程，當我分享這則新聞後，有更多朋友紛紛補充他們的面試經驗：需要經歷三個 Tier，每個 Tier 都有三關，而內容甚至還包括問人選「高中成績」與「大學生活」。 我很難想像一家做 Linux 發行版的公司，會如此草率對待人選，這讓我對他們家的產品有了很大的問號。 🗞️ 熱門新聞 My experience with Canonical's interview process 這是一篇 Canonical 的面試經歷（如果你不知道什麼是 Canonical，就是開發 Ubuntu 的公司）。 整個過程讓人非常驚訝，甚至還需要人選回答「高中成績」，而在面試中做筆記居然是扣分項。我看完後有股移除 Ubuntu 的衝動。真的太扯啦。 What happens when engineers work
有些產品看到會覺得行不通，有些產品則相反，只要聽到就覺得是個好主意。Sentry 的產品通常都是後者。我猜有部分，也是因為它們的產品都指向同一個使命：可除錯性。 🗞️ 熱門新聞 Linux Foundation Announces the FAIR Package Manager Project for Open Source Content Management System Stability Linux 基金會啟動 FAIR 專案，為 WordPress 外掛程式提供替代方案。 底下的 Supporting Quotes 可以看看，講話都很客氣，左一句「去中心化」右一句「透明的治理架構」，在講什麼大家都很清楚 😜 。 Uber 與 Airbnb 重塑 VC 玩法，一文看懂 a16z 創辦人