最近用了很多 Cloudflare 的產品，像是 Zero Trust、WARP，還有 Cloudflare Tunnel。每次的體驗都讓我嘖嘖稱奇，好像它們預判了我的需求一樣。這家公司始終追求著「更好的網路」這個目標，內容付費又是另一個例子。 🗞️ 熱門新聞 Content Independence Day: no AI crawl without compensation! 賽博佛陀 Cloudflare 又來普渡眾生了。這次是針對 AI 爬蟲收費。 「網路正在改變。它的商業模式也將改變。在這個過程中，我們有機會從過去 30 年網路的優點中學習，並為未來的網路創造更好的環境。 」 Cloudflare 真的很有意思，連思考的角度都很有趣。 內容當然是有價的，只是價格會怎麼支付呢？在現代的內容創作，這題變得非常複雜。 Folklore.org: Joining Apple Computer
Go
在雲原生的環境中，程式通常採用容器部署，而不同環境間所需要的配置也會不同，像是開發環境的資料需要與生產環境分離；金絲雀部署要分流生產環境的流量，但不會寫資料到生產環境中；開發環境為了除錯，要印出 level 低的 log；開發環境跟生產環境要拿取的 key vault 的 key 跟 version 不同；等等。在雲原生的時代前，開發人員或維運人員通常會各自維護一份執行的程式，開發在開發環境中驗證後，交付維運部署上線，一次性處理好配置；但在雲原生時代，部署變得越來越頻繁，幾乎不太可能手動管理。這時要把問題倒過來想，不是因應開發出來的程式來設定配置，而是有沒有可能，因應部署會遇到的問題來設計開發？ Store config in the environment Heroku 基於 SaaS(Software-as-a-Service) 實踐，歸納出 12 條雲原生應用的設計原則，稱為 The Twelve-Factor App，其中關於配置，
Cloud Native
之前負責產品研發時，常常需要因應客戶需求，更新終端裝置上的應用程式。因為終端裝置在廠區可能一次就是幾十幾百台，如果用手動更新大概當天就不用做事了。Ansible 這類組態管理(Configuration Management)軟體就是為此而生。相對於同類軟體，Ansible 的系統需求單純，只要 Client 端有安裝 Python 即可，很適合資源受限的嵌入式系統。 這篇會用 Ansible 來模擬簡單的 Python 應用程式更新，看看它如何處理 Deployment 的問題。 Install Ansible and Setup Environment 首先在 Server 端安裝 Ansible，如果你使用的是 Ubuntu 的話，只需要執行 sudo apt-get install ansible 同時，使用一台 Raspberry Pi Model B
Cloud Native
最近看到 Heron 的 Medium 在討論使用 iPad 來開發程式，深深被 Thin Client 給感動了。如果能從硬體裝置中解放，不用開發程式前還需要花費大把時間精力來架設環境，那我們就能更快驗證，更快學習，更快迭代，把時間花在重要而有價值的事上。 Thin Client 的概念說來單純，我們可以將所有能連上網路的介面都可以當成終端，在傳統開發環境中，終端跟運算是放在同一台機器上，輸入完成後，使用機器的資源來進行運算，像是編譯程式、執行與提供服務；但自從有了雲端後，可以將這類運算都交由雲端處理，只要有個合用的終端介面能輸入與呈現資訊，就能得到運算結果。 Apply GCP free plan 既然運算資源放在雲端，首先要申請一個雲端帳戶，這邊以 GCP 的免費方案為例，首先點選 GCP 的免費試用 GCP 的免費方案提供 $300 刀的額度，還有 12 個月的使用時間，