現在新創企業已經離不開 AI 了。像 n8n 這樣的自動化工具，重新用 AI 話題包裝後，可以在自由市場上募得鉅款；Postman 也需要在它的口號中，強調對 AI 的重要性。 我相信 AI 讓生活變得更方便，我剛到新國家，對任何事情都不熟時，AI 給了我很多幫助。但市場的話題像一場無差別的風暴，每個公司都面對一支麥克風，麥克風傳出的經 AI 編輯過的聲音。 🗞️ 熱門新聞 n8n raises $180m to get AI closer to value with orchestration n8n C 輪募了 180M 美元，沒想到它可以這麼值錢。 基於 zapier 只有 5B 的估值，
近期嘗試降低 AI 相關選文，主要是因為我在閱讀時，不容易判斷內容是正確還是錯誤。本次選的「AI Evals 大辯論」在這點上就做得很棒，正反意見並陳，讓讀者知道自己哪些論點也有人支持，哪些論點具有爭議。 🗞️ 熱門新聞 The Amusement Park for Engineers 原本看是 Anduril 嘀咕幾聲（我對國防工業沒興趣），但看到一半覺得太讚了，推薦所有做產品的人閱讀。 這句話開始點亮我的眼睛：「那座臨時搭建的塔，是我們自掏腰包、為了驗證可行性而做的，幫助攔截了近一千磅的大麻，並導致數十起毒品走私逮捕 」 業界都說要做 MVP，但到底什麼是 viable？沒有 viable 的 MVP 只能稱為 prototype 而已。合作的 PM 有次說的傳神：「別人要樣品屋，但我們只有沒屋頂的牆壁。」 這篇雖然沒有講到 agile，卻做到
近期台灣技術圈新聞應該要算 Vibe Coding，無獨有偶的是，HN 上也談到類似的議題：行銷跟技術的界線在哪？哪些東西可以包裝成商品販售，哪些則是應該要有基本的自我審核？ 🗞️ 熱門新聞 Product Hunt is Dead 有位產品創辦人寫了篇 Blog，標題比較聳動：Product Hunt 已死。 我沒特別 Follow Product Hunt，只有偶爾看看，但看完還是五味雜陳。依照文中所說，當你在 Product Hunt 發布產品後，會有一堆人來跟你說需不需要買讚，這讓我想到以前書市買榜的例子。 有人可能會覺得這是行銷，只是對我來說，行銷跟欺騙還是兩回事。我比較不確定的是，假設今天換個場景，改為無傷大雅的善意謊言，我會同意嗎？ ✨ 科技觀點 How to Lead in a Room Full of Experts
通常開源專案需要面對長期維護的問題，而長期維護需要人力（開發者）物力（伺服器與基礎建設），個人開發者來說是個負擔。有些專案會有企業贊助，有些專案則是替用戶提供顧問與服務來收費維持。 這期選了 Bear 修改授權的新聞，也因為這則新聞，順道看了 Sentry 的授權模式。我們都希望擁有健康的開發生態，而授權條款很大程度左右了這點。 🗞️ 熱門新聞 Bear changes license to Elastic License Blog 平台工具 Bear 修改授權，原本是 MIT，現在改用 Elastic License。 看開發者的說法，原因是有人搭便車，fork 完直接部署成服務賣錢。開源不是免費勞工，這樣確實有點過分。Elastic License 的差別是不准以託管方式提供服務，算是補上這個洞。 相對 AGPL 來講，有時這種個人開發的小型專案，也不追求產業影響力，直接用 EL
隨著 LLM 變成日常的一部分，它們也在改變原有的網路生態。Fastly 的報告顯示，AI 機器人每分鐘可對網站發起高達 39K 次請求，日後造訪網站的，可能大多是機器人，而不是真人。 🗞️ 熱門新聞 Fastly warns AI bots can hit sites 39K times per minute 繼上次 Codeberg 的新聞後，Fastly 出報告指出 AI 機器人正造成網站營運負擔。 大多觀點延續幾個月來的趨勢：「網站負載增長主要並非來自人類訪客，而是代表聊天機器人公司運作的自動爬蟲與抓取程式。 」值得注意的是，AI Fetcher 的數量也在增加中，我猜這多少暗示了用戶搜尋資料的行為正在變化。 Meta 占了所有 AI 流量的 52% 🙄 ，相對下 Anthropic 只佔 3.76%
現在是 AI 時代，大家都在想怎麼讓自己的產品跟 AI 掛勾，但具體要怎麼做呢？背後的思考有哪些？Duolingo 給出他們自己的觀點。 例如，現在的產品是否只是 AI 套皮，你接收使用者的問題，套上自己的提詞後，拿去給 OpenAI，要它回答你？在現在百家爭鳴的情況下，選擇哪個模型會有差嗎？AI 能帶來新用戶與新營收嗎？等等。 另外本週也選了一篇少數派的文章，談 AI 對 RSS 的影響，對 RSS 未來方向有興趣的人不妨看看。 🗞️ 熱門新聞 Duolingo CEO Luis von Ahn wants you addicted to learning Duolingo CEO 專訪，相當紮實，推薦閱讀。 「對我們來說，
我一直都喜歡看科技公司的願景與文化，原因是，我想知道別人是如何看待自己的使命，又是用什麼方式打造它。願景通常在官網都會有，但想要知道文化，只能聽內部人講講了。 Palantir 前陣子因為它不同於矽谷的文化，而引起很多討論。受此影響，前 OpenAI 的員工在離職創辦公司後，也發文談論他所見到的 OpenAI。最讓我震撼的是，他們幾乎沒有資金困擾，想的都是如何打造出色的 AI 模型。 🗞️ 熱門新聞 Reflections on OpenAI 前員工談 OpenAI 的內部文化。 讀起來最大的感觸是，有些價值觀、觀點、實踐，只有在世界級的公司跟資源下，才有可能建立起來。讓每個團隊各自為政，看誰能端出最好的成果，這對新創（特別是沒拿創投）實在太奢侈了。 我相信這種經歷會變成是「可以帶著走的饗宴」，那種衝擊也是最寶貴的。 AI Open Source Productivity METR 前陣子發了一篇研究，說使用 AI
這星期看了比較多職涯相關的內容，最讓我驚訝的是 Canonical 的面試流程，當我分享這則新聞後，有更多朋友紛紛補充他們的面試經驗：需要經歷三個 Tier，每個 Tier 都有三關，而內容甚至還包括問人選「高中成績」與「大學生活」。 我很難想像一家做 Linux 發行版的公司，會如此草率對待人選，這讓我對他們家的產品有了很大的問號。 🗞️ 熱門新聞 My experience with Canonical's interview process 這是一篇 Canonical 的面試經歷（如果你不知道什麼是 Canonical，就是開發 Ubuntu 的公司）。 整個過程讓人非常驚訝，甚至還需要人選回答「高中成績」，而在面試中做筆記居然是扣分項。我看完後有股移除 Ubuntu 的衝動。真的太扯啦。 What happens when engineers work
最近用了很多 Cloudflare 的產品，像是 Zero Trust、WARP，還有 Cloudflare Tunnel。每次的體驗都讓我嘖嘖稱奇，好像它們預判了我的需求一樣。這家公司始終追求著「更好的網路」這個目標，內容付費又是另一個例子。 🗞️ 熱門新聞 Content Independence Day: no AI crawl without compensation! 賽博佛陀 Cloudflare 又來普渡眾生了。這次是針對 AI 爬蟲收費。 「網路正在改變。它的商業模式也將改變。在這個過程中，我們有機會從過去 30 年網路的優點中學習，並為未來的網路創造更好的環境。 」 Cloudflare 真的很有意思，連思考的角度都很有趣。 內容當然是有價的，只是價格會怎麼支付呢？在現代的內容創作，這題變得非常複雜。 Folklore.org: Joining Apple Computer
來自阮一峰老師的靈感與嘗試，我會在 Weekly Issue 中記錄每周值得分享的科技內容，周一發刊。多數內容都有刊在我的 X、Threads 或 Facebook 中，你可以追蹤上述社群媒體得到最新消息。這裡的性質更接近單周回顧與歷史歸檔。 🗞️ 熱門新聞 The Pulse #134: Stack overflow is almost dead StackOverflow 的情況比我想的還糟，退化到剛成立三個月的狀況？太要命了。 我自己好奇的是 2020 年的衰退如何引起？平台治理的問題嗎？ Cloudflare service outage June 12, 2025 Cloudflare 近幾次中斷事故都有出報告，內容包括背景跟時間軸，還有改善方式，這是很正確也很重要的實踐。 我也曾經遇過幾次重要的服務停機事件，當時都會盡可能擠出時間即時更新 + 出報告。後來服務也的確越來越穩。這種問題很多都是文化層面的問題。 Ask HN: How